阿扎姆萨达特·埃齐;巴赫拉姆·萨德盖普·吉尔德;赛义德·埃桑·莫纳巴蒂 双采样方案下两种剖面监测经济统计设计方法的比较。 (英语) Zbl 07481518号 J.统计计算。模拟 90,第18号,3400-3421(2020). 摘要:在许多应用中,过程的质量以响应变量和一个或多个解释变量之间的函数关系为特征。这种功能关系称为配置文件。我们扩展了现有的两种监测线性剖面斜率偏移的方法。我们考虑单个采样(不锈钢)和双重抽样(DS公司)经济统计设计方案(静电放电)二期剖面监测模型。数值示例的结果表明DS公司\({\beta}_1)控制图比DS公司\当\(\rho_{\hat{\beta}_0,\ hat{\ beta}_1})较低时,为(T^2)控制图。比较静电放电属于DS公司\(\hat{\beta}_1\)和标准偏差属于DS公司\({\beta}_1\)控制图显示静电放电比纯标准偏差。此外,我们还比较了静电放电的DS公司\(\hat{\beta}_1\)静电放电的不锈钢\(\hat{\beta}_1\)控制图。结果表明DS公司\({\beta}_1)控制图在最小化(E(L)方面更有效。 引用于1文件 MSC公司: 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 62D99型 统计抽样理论及相关课题 62至XX 统计 关键词:双重抽样;剖面监测;\(T^2)酒店;Panagos的成本模型;经济统计设计;统计设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Eizi}等人,《统计计算杂志》。模拟90,No.18,3400--3421(2020;Zbl 07481518) 全文: 内政部 参考文献: [1] 华盛顿州休哈特。,制成品质量的经济控制(1931),伦敦:ASQ质量出版社,伦敦 [2] 亚利桑那州邓肯。,用于维持流程当前控制的x图表的经济设计,Amer Statist Assoc,51,274,228-242(1956)·兹比尔0071.13703 [3] 伊里安托,D。;Shinozaki,N.,《最佳双采样x控制图》,工业工程应用实践,5,3,226-234(1998) [4] 科纳彭伯格,HA;阿赫·格兰奇。,最低成本质量控制测试,AIIE Trans,1,1,24-32(1969) [5] 印第安纳州Gibra,《x控制图参数的经济最优确定》,《管理科学》,17,9,635-646(1971)·Zbl 0229.62054号 [6] Saniga,EM.,《应用于x和r图表的经济统计控制图设计》,《技术计量学》,31,3,313-320(1989) [7] JJ·道丁。,双抽样x图,《质量技术杂志》,24,2,78-87(1992) [8] 他,D。;格里戈里安,A。;Sigh,M.,使用遗传算法设计双采样和三采样X-bar控制图,国际生产研究杂志,40,6,1387-1404(2002)·Zbl 1038.90513号 [9] Torn,CC;李·P。;廖,纽约州。,《双抽样控制图的经济统计设计》,《国际生产经济学杂志》,第120期,第2495-500页(2009年) [10] Katebi,M。;Poortaheri,R。;马萨诸塞州莫加丹。,《三级控制图的经济和经济统计设计》,J Stat Comput Simul,86,8,1463-1478(2016)·Zbl 1510.62478号 [11] 他,D。;Grigoryan,A.,多元多重抽样图,IIE Trans,37,6,509-521(2005) [12] Faraz,A。;Heuchenne,C。;Saniga,E.,采用双采样方案替代mewma图的最优控制图,Qual Reliab Eng Int,28,7,751-760(2012) [13] TJ洛伦岑;Vance,LC,《控制图的经济设计:统一方法》,《技术计量学》,28,1,3-10(1986)·Zbl 0597.62106号 [14] Naderi,MH;莫哈达姆,MB;Seif,A.,《具有多个可指定原因的Weibull冲击模型下控制图的经济统计设计》,J Stat Compute Simul,88,1,1-27(2018)·Zbl 07192539号 [15] Kang,L。;Albin,SL.,《过程产生线性曲线时的在线监测》,《质量技术杂志》,32,4,418-426(2000) [16] 伍达尔,华盛顿州。,剖面监测的当前研究,生产,17,3,420-425(2007) [17] Williams,JD,Woodall,WH。非线性剖面的第一阶段监测。质量和生产力研究会议记录:纽约(NY);2003 [18] 王,YHT;Wang,H.,关于混合简单线性剖面的监测,J Stat Comput Simul,86,15,3009-3024(2016)·Zbl 07184780号 [19] Huwang,L。;林,JC;林,LW。,用于监测线性剖面的基于空间等级的EWMA图,J Stat Compute Simul,88,18,3620-3649(2018)·Zbl 07192732号 [20] 卡齐姆扎德,RB;Amiri,A。;Kouhestani,B.,使用可变样本量方案监测简单线性剖面,J Stat Comput Simul,86,152923-2945(2016)·Zbl 07184775号 [21] 朱,J。;Lin,DK.,监测线性剖面的坡度,Qual Eng,22,1,1-12(2009) [22] 埃尔沙迪,MJ;努罗萨纳,R。;尼亚基,STA。,具有可变采样间隔的简单线性剖面的经济统计设计,Appl Stat,43,8,1400-1418(2016)·Zbl 1514.62546号 [23] 马萨诸塞州马哈茂德;宾夕法尼亚州帕克;Woodall,WH,线性剖面数据的变化点方法,Qual Reliab Eng Int,23,2,247-268(2007) [24] 海因斯,WW;哥伦比亚特区蒙哥马利;DMGCM.博罗。,《工程中的概率与统计》(2008),纽约:约翰·威利·索恩斯,纽约 [25] 巴拿马,MR;RG海克斯;哥伦比亚特区蒙哥马利。,两种制造过程模型的x控制图的经济设计,海军研究后勤夸特,32,4,631-646(1985) [26] 哥伦比亚特区蒙哥马利。,《控制图的经济设计:综述和文献综述》,《质量技术杂志》,12,2,75-87(1980) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。