杰伦科维奇，普雷德拉格;JanéKondev;利什巴尼亚莫哈帕特拉;佩塔·穆奇洛维奇 增长网络的概率方法。 （英语） Zbl 1512.90055号 操作。物件。 70，编号6，3386-3402（2022）. 摘要：最近，广泛使用的封闭产品形态网络已成为亚细胞结构随机增长的主要模型，例如细胞丝。基线生物分子模型等价于由单服务器队列和无限服务器队列组成的单类封闭排队网络。尽管该模型允许一种看似易于处理的产物形式的溶液，但由于生物分子网络的大规模性质，很难对其配分函数进行明确的分析表征。为此，我们开发了一种基于产品形态解和大偏差集中不等式的概率表示的新方法，该方法识别不同的操作模式，并得出队列长度边际分布的显式表达式。导出分布的参数可以从包含大偏差率函数的方程中计算出来，通常允许使用闭式代数表达式。从方法论的角度来看，我们方法的一个基本特征是，它为一阶概率提供了精确的结果，尽管我们的分析涉及大偏差率函数，这些函数仅在对数尺度上表征消失概率。 引用于1文件 MSC公司： 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：封闭网络;产品形态溶液;大规模网络;大偏差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Jelenković}等人，作品。第70号决议，第6号，3386--3402（2022年；Zbl 1512.90055） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Anselmi J，D'Auria B，Walton N（2013），拥塞下的封闭排队网络：非瓶颈独立性和瓶颈收敛。数学。操作。物件。38（3）：469-491.链接，谷歌学者·兹比尔1294.60108 [2] Banerjee S，Freund D，Lykouris T（2022）《共享车辆系统中的定价和优化：近似框架》，Oper。即将发布的研究。谷歌学者·Zbl 1497.90066号 [3] Benjaafar S，Liu H，Wu S（2022）按需车辆共享系统的尺寸确定。管理科学。即将到来。谷歌学者 [4] Berger A，Bregman L，Kogan Y（1999）多类闭排队网络的瓶颈分析及其应用。排队系统31（3-4）：217-237.Crossref，谷歌学者·Zbl 0934.90013号 ·doi:10.1023/A:1019110314687 [5] Braverman A，Dai J，Liu X，Yin L（2019），共乘系统中的空车路线。操作。物件。67（5）：1437-1452.链接，谷歌学者·Zbl 1444.90031号 [6] Chesarone-Cataldo M、Guérin C、Yu J、Wedlich-Soldner R、Blanchoin L、Goode B（2011年）肌球蛋白乘客蛋白Smy1通过充当蚁蛋白阻尼器控制肌动蛋白索的结构和动力学。发育细胞21（2）：217-230.谷歌学者（Google Scholar）交叉引用·doi:10.1016/j.devcel.2011.07.004 [7] Choudhury G，Leung K，Whitt W（1995）通过数值反演生成函数计算封闭排队网络的归一化常数。美国临床医学杂志42（5）：935-970.谷歌学者交叉引用·Zbl 0885.68026号 ·doi:10.145/210118.210122 [8] Gardner M、Zanic M、Gell C、Bormuth V、Howard J（2011），通过突变的差异控制来解聚驱动蛋白Kip3和MCAK形状的细胞微管结构。单元格147:1092-1103.谷歌学者交叉引用·doi:10.1016/j.cell.2011.10.037 [9] Goehring N，Hyman A（2012），通过限制细胞质成分池控制器官生长。当代生物学22（9）：R330-R339.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.cub.2012.03.046文件 [10] Good M、Vahey M、Skandarajah A、Fletcher D、Heald R（2013），胚胎发生期间细胞质体积调节纺锤大小。科学。342:856-860.谷歌学者交叉引用·doi:10.1126/science.1243147 [11] Johnson K、Simchi-Levi D、Sun P（2014）《分析股票制度》。操作。物件。62（3）：524-534.链接，谷歌学者·Zbl 1307.91127号 [12] Knessl C，Tier C（1990）大型封闭排队网络的渐近展开。美国临床医学杂志37（1）：144-174.Crossref，谷歌学者·Zbl 0698.68036号 ·数字对象标识代码：10.1145/78935.78940 [13] Kogan Y（1992）大型闭排队网络渐近展开的另一种方法。操作。Res.Lett公司。11（5）：317-321.Crossref，谷歌学者·兹比尔0759.60092 ·doi:10.1016/0167-6377（92）90009-R [14] Marshall W（2016）《细胞几何：细胞如何计数和测量大小》。生物物理年鉴45:49-64.Crossref，谷歌学者·doi:10.1146/annurev-biophys-062215-010905 [15] Marshall W，Qin H，Brenni M，Rosenbaum J（2005）《鞭毛长度控制系统：基于鞭毛内运输和周转的简单模型测试》。分子生物学细胞16:270-278.Crossref，谷歌学者·doi:10.1091/mbc.e04-07-0586 [16] McKenna J，Mitra D（1982）闭Markov排队网络的积分表示和渐近展开：正常用法。贝尔系统技术公司。61（5）：661-684.Crossref，谷歌学者·Zbl 0482.60086号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1982.tb04308.x [17] Michelot A，Drubin D（2011）在常见细胞质中构建不同的肌动蛋白丝网络。当代生物学21:R560-R569.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.cub.2011.06.019 [18] Mohapatra L、Goode B、Kondev J（2015）《肌动蛋白电缆长度控制的天线机制》。PLOS计算。生物11（6）:e1004160.Crossref，谷歌学者·doi:10.1371/journal.pcbi.1004160 [19] Mohapatra L、Goode B、JelenkovićP、Phillips R、Kondev J（2016）《细胞骨架结构长度控制的设计原则》。生物物理学年度修订45:85-116.Crossref，谷歌学者·doi:10.1146/annurev-biophys-070915-094206 [20] Mohapatra L，Lagny T，Harbage D，JelenkovićP，Kondev J（2017）限制池机制无法控制多个细胞器的大小。细胞系统4（5）:559-567.Crossref，谷歌学者·doi:10.1016/j.cels.2017.04.011 [21] Pittel B（1979）饱和闭指数排队网络：Jackson型平稳分布及其渐近分析。数学。操作。物件。4（4）：357-378.链接，谷歌学者·Zbl 0418.60089号 [22] van Kreveld L、Boxma O、Dorsman JP、Mandjes M（2020）《封闭产品形态排队网络的缩放限制》。执行。评估151:10220.谷歌学者 [23] Weber S，Brangwynne C（2015）通过浓度依赖的相变实现核仁的逆尺寸缩放。当代生物学25:641-646.谷歌学者Crossref·doi:10.1016/j.cub.2015.01.012 [24] Weiss A、Shwartz A（1995）性能分析的大偏差：队列、通信和计算（纽约查普曼和霍尔出版社）。谷歌学者·Zbl 0871.60021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。