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封闭式在线装箱。 (英语) Zbl 1006.68056号

摘要:经典装箱问题的一种优化算法将一组大小不超过1的给定项划分(装箱)为最小数量的单位容量箱子,使每个箱子中的项大小之和最多为1。如果物品按顺序装入箱子,而箱子接收到的给定物品与所有未包装物品的数量和大小无关,则此NP-hard问题的近似算法称为在线近似算法。离线算法在充分(提前)了解所有商品尺寸的前提下规划包装。封闭式在线算法是中间算法:事先不知道项目大小,但项目数量是。统一模型,其中项目大小是从([0,1]\)中独立的统一随机抽取,在装箱算法的平均案例分析中需要特别注意。在该模型中,最优离线算法产生的预期浪费空间为(Theta(\sqrtn)),而最优在线算法产生的预计浪费空间为。令人惊讶的是,最优的封闭在线算法平均也只浪费了(Theta(\sqrtn))空间。最后一个结果的证明是本文的主要贡献。然而,我们还确定了一类最优闭式算法,将主要结果推广到其他概率模型,并给出了隐藏常数因子的估计。

理学硕士:

65年第68季度 算法和问题复杂性分析

关键词:

箱子包装
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