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制造资源中平均队列长度的预测。 (英语) Zbl 0955.60087号

作者考虑批量到达的产品具有恒定的大小,批之间的到达时间服从指数分布。恒定批量在离散零件制造系统中很常见。指数间隔时间也代表了此类系统中的随机性。批量制造中零件的加工时间变化不大,许多零件的总加工时间变化更小。因此,确定性的服务速率很好地近似于现实。
分析了在新批到达时估计资源队列长度的概率分布。这个模型被称为(text{M}^{v}/\text{D}/1)模型,这是更通用的(text{M}^{x}/\text{G}/1)模式的一个特例。许多作者讨论了模型(text{M}^{x}/text{G}/1)的分析方面及其应用。大多数这些工作的结果都被报道为拉普拉斯变换和(z)变换。本文的模型采用不同的方法来解决(text{M}^{N}/\text{D}/1)问题。队列的总体被同化为连续变量。然后给出了同化的精确解的公式。该方法将概率分布表示为精确结果和近似结果的混合。给出了仿真结果,并与理论预测进行了比较。

MSC公司:

60K25码 排队论(概率论方面)
90B22型 运筹学中的队列和服务
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 《集成产品和工艺设计与开发》,CRC出版社,博卡拉顿,佛罗里达州,美国,1997年。
[2] Weemerlov,《生产与库存管理》,第20页,第15页–(1979年)
[3] 以及,《批量队列第一课程》,纽约威利,1983年·Zbl 0559.60073号
[4] 运营商范·奥默伦。,第38号决议,第678页——(1990年)·Zbl 0727.60115号 ·数字对象标识代码:10.1287/opre.38.4678
[5] Chaudhry,《欧洲期刊》。第63号决议第445页–(1992年)·Zbl 0762.60087号 ·doi:10.1016/0377-2217(92)90161-2
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