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格雷，H.L。；J·贝克尔。；W.A.伍德沃德。；J.米勒。；M·菲斯克。

判别分析中的bootstrap广义似然比检验。 （英语） Zbl 0900.62316号

计算。统计数据分析。 22，第2期，137-158（1996）.
摘要：当需要控制一个误分类概率时，开发了一种广义似然比检验，用于在两个总体中进行分类。将参数自举法应用于广义似然比，构造了该分类过程。在假设具有相同协方差矩阵的正态分布的情况下，有已知的方法可以控制这种误分类概率。然而，我们的方法不仅适用于这种情况，还适用于具有不同协方差矩阵的正态分布以及离散变量和连续变量混合的情况。这里给出的结果不依赖于正态性，但实际上可以应用于存在最大似然估计的任何分布。然而，如果变量都是连续的，我们将这些结果的模拟限制在正态分布。模拟了三种情况：协方差矩阵相等的正态分布、协方差矩阵不等的正态分布以及分类变量和正态变量的混合。介绍了地震事件分类的应用。

引用于6文件

MSC公司：

62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面）
62F03型 参数假设检验
10层62层 点估计

关键词：

引导数据库；假设检验；判别分析；连续变量和离散变量的混合；混合变量

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.L.Gray}等人，计算。统计数据分析。22，第2号，137--158（1996；Zbl 0900.62316）
全文： 内政部

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