艾瑞斯·贝内特;唐纳德·E·K·马丁。;Soumendra Nath拉希里 通过折叠吉布斯采样器拟合稀疏马尔可夫模型。 （英语） Zbl 07800947号 计算。斯达。 38，第4期，1977-1994（2023）. 摘要：稀疏马尔可夫模型（SMM）为高阶马尔可夫模式提供了一种简约表示。我们提出了一种计算效率高的方法，用于使用折叠吉布斯采样器（GSDPMM）拟合SMM。我们证明了GSDPMM在拟合SMM时的一致性。在仿真中，发现GSDPMM的性能与现有SMM拟合方法相当或更好。我们应用GSDPMM方法将SMM拟合到风速模式和DNA序列。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：马尔可夫链;型号选择;贝叶斯非参数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Bennett}等人，计算。Stat.38，No.4，1977--1994（2023；Zbl 07800947） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 艾奇逊，J。；Barceló-Vidal，C。；马萨诸塞州马丁·费尔南德斯；Pawlowsky-Glahn，V.，对数比分析和成分距离，《数学地质学》，32，271-275（2000）·Zbl 1101.86309号 ·doi:10.1023/A:1007529726302 [2] Almagor，H.，DNA序列的马尔可夫分析，《Theor Biol杂志》，104，4，633-645（1983）·doi:10.1016/0022-5193（83）90251-5 [3] Avery，P.，内含子数据的分析及其在短信号检测中的应用，J Mol Evol，26335-340（1987）·doi:10.1007/BF02101152 [4] 布莱，DM；Jordan，MI，Dirichlet过程混合物的变分推断，贝叶斯分析，1，1，121-143（2006）·Zbl 1331.62259号 ·doi:10.1214/06-BA104 [5] 博尔赫斯，J。；Levene，M.，《评估可变长度马尔可夫链模型以分析用户web导航会话》，IEEE Trans-Knowl Data Eng，19，4，441-452（2007）·doi:10.1109/TKDE.2007.1012 [6] Bühlmann，P。；Wyner，AJ，可变长度马尔可夫链，Ann Stat，27，2，480-513（1999）·Zbl 0983.62048号 ·doi:10.1214/aos/1018031204 [7] 戴奇。；刘，X-Q；Wang，T-M，基于k步马尔可夫链转移概率的DNA序列数值表征，计算化学杂志，27,151830-1842（2006）·doi:10.1002/jcc.20471 [8] Ferguson，TS，一些非参数问题的贝叶斯分析，Ann Stat，1，2，209-230（1973）·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360 [9] 加西亚，J。；Gonzalez-Lopez，V.，分区马尔可夫模型的一致估计，熵（2017）·doi:10.3390/e19040160 [10] Garcia J，Gonzalez-Lopez V（2010）最小马尔可夫模型。arXiv:1002.0729[math.ST] [11] Görür，D。；Rasmussen，CE，Dirichlet过程高斯混合模型：基分布的选择，《计算科学技术杂志》，25，4，653-664（2010）·doi:10.1007/s11390-010-9355-8 [12] Haslett，J。；Raftery，AE，《长记忆依赖的时空建模：评估爱尔兰的风力资源》，J R Stat Soc Ser C（应用统计），38，1，1-50（1989） [13] 休伯特，L。；Arabie，P.，比较分区，J Classif，2，1，193-218（1985）·Zbl 0587.62128号 ·doi:10.1007/BF01908075 [14] Jääskinen，V。；熊，J。；Corander，J。；Koski，T.，序列数据的稀疏马尔可夫链，Scand J Stat，41，3，639-655（2014）·Zbl 1309.62053号 ·doi:10.1111/sjos.12053 [15] Kharin Y（2017）基于高阶马尔可夫链节约型模型的大数据统计分析，第485-496页。doi:10.1007/978-3-319-71504-940·Zbl 1388.62242号 [16] Kharin，Y。；Petlitskii，AI，具有r部分连接的马尔可夫阶链及其参数的统计推断，《离散数学应用》，17，3，295-317（2007）·Zbl 1282.62178号 ·doi:10.1515/dma.2007.026 [17] Kullback，S。；莱布勒，RA，《信息与充分性》，《数学统计年鉴》，22，1，79-86（1951）·Zbl 0042.38403号 ·doi:10.1214/aoms/1177729694 [18] Neal，RM，Dirichlet过程混合模型的马尔可夫链抽样方法，计算图统计杂志，9，2，249-265（2000） [19] 钢琴，C。；杨，Z。；Yang，Y。；张，L。；Chen，Y.，基于马尔可夫模型识别三个物种的RNA N6-甲基腺嘌呤位点，Front Genet（2021）·doi:10.3389/fgene.2021.650803 [20] Ptaszynski，M。；Momouchi，Y.，基于高阶隐马尔可夫模型的阿伊努语部分语音标记，专家系统应用，39，14，11576-11582（2012）·doi:10.1016/j.eswa.2012.04.031 [21] Raftery，A。；Tavare，S.，利用混合转移分布模型对高阶马尔可夫链中的重复模式进行估计和建模，J R Stat Soc Ser C（Appl Stat），43，179-199（1994）·Zbl 0825.62667号 [22] 桑贾里，MJ；Gooi，HB，基于高阶马尔可夫链的光伏发电概率预测，IEEE Trans power Syst，32，4，2942-2952（2017）·doi:10.1109/TPWRS.2016.2616902 [23] Sarkar，A。；Dunson，DB，高阶马尔可夫链的贝叶斯非参数建模，美国统计协会，111，516，1791-1803（2016）·doi:10.1080/01621459.2015.1115763 [24] 熊，J。；Jääskinen，V。；Corander，J.，稀疏马尔可夫模型的递归学习，贝叶斯分析，11，1，247-263（2016）·Zbl 1359.62269号 ·doi:10.1214/15-BA949 [25] 杨，J。；Lang，K。；张，G。；范，X。；陈，Y。；Pian，C.，SOMM4mC：六种物种DNA N4-甲基胞嘧啶位点预测的二阶马尔可夫模型，生物信息学，36，14，4103-4105（2020）·doi:10.1093/bioinformatics/btaa507 [26] Yin J，Wang J（2016）基于模型的文本聚类与离群检测方法。2016年IEEE第32届国际会议数据工程（ICDE）625-636 [27] 张，J。；加赫拉马尼，Z。；Yang，Y。；索尔，LK；韦斯，Y。；Bottou，L.，在线文档聚类的概率模型及其在新颖性检测中的应用，《神经信息处理系统的进展》17，1617-1624（2005），麻省理工学院出版社 [28] 朱，D-M；卢，J。；Ching，W-K；Siu，T-K，高阶隐马尔可夫模型下的离散时间最优资产配置，经济模型，66，223-232（2017）·doi:10.1016/j.econmod.2017.07.00628 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。