M.福尔克。；Marohn，F。 条件分布的渐近最优检验。 （英语） Zbl 0770.62014号 Ann.统计。 21，第1期，45-60（1993）. 小结：设（（X_1，Y_1），点，（X_n，Y_n）是随机向量（（X，Y））在mathbb{R}^{d+m}中的独立复制，其中（X\）是（mathbb}R}^d\）值的，而（Y\）是值的。我们假设给定的（Y）的条件分布（P（Y\in\cdot|X=X）=Q_\theta（\cdot））是参数族的一个成员，其中参数空间（theta）是带有（0\in\theta）的（mathbb{R}^k）的开子集。在适当的正则性条件下，我们建立了问题（θ=0）的渐近水平-（α）检验的幂函数的上界，以及达到这些上界的渐近最优检验。由于测试问题将（X，Y）的联合密度作为无穷维妨害参数，因此其解是不标准的。蒙特卡罗模拟举例说明了该干扰参数的影响。作为主要工具，我们建立了某些泊松点过程的局部渐近正态性（LAN），该过程近似地描述了我们的初始样本。 引用于三文件 MSC公司： 第62页 参数检验的渐近性质 62F03型 参数假设检验 关键词：局域网；经验点过程；条件分布；上限；功率函数；相邻备选方案序列；渐近最优检验；无穷维冗余参数；蒙特卡罗模拟；局部渐近正态性；泊松点过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Falk}和\textit{F.Marohn}，Ann.Stat.21，No.1，45--60（1993；Zbl 0770.62014） 全文： 内政部