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非确定性概率Petri网——一种研究系统定性和定量行为的新方法。 (英语) Zbl 1280.68138号

摘要:目前Petri网有很多变体,其中一些可以用于同时具有功能和性能规范的系统建模,如随机Petri网、广义随机Petri网络和概率Petri网。在本文中,我们利用扩展Petri网解决了除功能方面外,具有概率和不确定性的系统建模和验证问题。以概率Petri网为参考,我们提出了一种新的混合模型NPPN(non-deterministic probability Petri网)系统,它可以对具有定性和定量行为的系统进行建模和验证。然后,我们为NPPN系统开发了一种进程代数来解释其代数语义,并开发了一个基于操作的PCTL(概率计算树逻辑)来解释其逻辑语义。然后,我们提出了基于NPPN系统进程代数的NPPN组合操作规则,以及基于基于动作的PCTL的模型检查算法。为了将NPPN系统付诸实践,我们开发了一个友好的可视化工具,使用基于动作的PCTL对NPPN进行建模、分析、仿真和验证。通过对旅行安排工作流的详细模型进行建模和模型检查,说明了NPPN系统的实用性和有效性。

MSC公司:

68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)

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全文: 内政部

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