马，C。;彭，Z.X。;Xu，香港。;杜·R。 利用具有隐马尔可夫模型的近红外光谱对药品生产过程进行在线监测。 （英语） Zbl 1301.93033号 控制集成电路。系统。 38，第1期，8-15页（2010年）. 摘要：近年来，一些制药公司已开始使用在线监测进行质量保证。最先进的在线监测方法是基于近红外（NIR）光谱。由于药品生产过程是一个动态过程，单独使用NIR方法可能无法很好地工作。本文介绍了一种药品生产过程在线监测的新方法。它包括几个步骤：首先，使用偏最小二乘法（PLS）从近红外光谱中提取特征。其次，使用隐马尔可夫模型（HMM）对生产过程进行建模。基于两组粉末混合实验，发现新方法提供了更精确的信息，有助于控制过程。相信所提出的方法是有效的，可以用于各种药品生产过程。 MSC公司： 93个B07 可观察性 90立方厘米 生产模型 60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程） 93立方厘米 控制理论中的应用模型 关键词：药品生产;化学计量学;近红外光谱;偏最小二乘法;隐马尔可夫模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Ma}等人，《控制智能》。系统。38，编号1，8--15（2010；Zbl 1301.93033） 全文： 内政部