阿凡提·阿特里亚;扎卡里·卢贝茨;Priebe，Carey E。;公园，Youngser;明·唐;文斯·利津斯基;凯恩，迈克尔;布莱恩·刘易斯（Bryan W.Lewis）。 随机矩阵谱分解的数值容差及其在网络推理中的应用。 （英语） Zbl 07746947号 J.计算。图表。斯达。 32，第1期，145-156（2023）. 小结：我们精确量化了统计误差对随机矩阵特征分解的数值逼近质量的影响，并在温和的条件下，我们使用它为随机矩阵谱分解中的残余误差引入最佳数值容差。我们证明，当数值误差和统计误差的阶数相同时，终止特征分解算法可以节省计算量而不会损失精度。我们通过对模拟网络和实际网络的分析来说明停止准则的实际结果。我们的理论结果和实际数据示例表明，统计误差和数值误差之间的权衡对于后续推断具有重要意义。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：最佳终止;光谱分解;统计误差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Athreya}等人，J.Compute。图表。Stat.32，No.1，145--156（2023；Zbl 07746947） 全文： 内政部 arXiv公司