×

随机系数自回归模型的正态性检验。 (英语) Zbl 07826499号

摘要:本文考虑一阶随机系数自回归模型中两个不可观测随机过程的正态性检验问题。为此,我们提出了一种基于信息矩阵的测试,并推导了其极限零分布。我们进行仿真以评估引入测试的性能和特性,并提供实际数据分析。

MSC公司:

62至XX 统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿巴德,AA;利蒂埃,S。;Molenberghs,G.,广义线性混合模型中的错误指定测试,生物统计学,11,4,771-786(2010)·Zbl 1437.62385号 ·doi:10.1093/生物统计学/kxq019
[2] Aue,A。;Horváth,L.公司。;Steinebach,J.,随机系数自回归模型中的估计,时间序列分析杂志,27,1,61-76(2006)·Zbl 1112.62084号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9892.2005.00453.x
[3] 伯克斯,I。;Horváth,L.公司。;Ling,S.,非平稳随机系数自回归模型中的估计,时间序列分析杂志,30,4395-416(2009)·Zbl 1224.62046号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9892.2009.00615.x
[4] 杜恰姆,GR;Lafaye de Michoaux,P.,ARMA模型创新正态性的Goodness-of-fit检验,时间序列分析杂志,25,3,373-395(2004)·Zbl 1063.62066号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9892.2004.01875.x
[5] 佛罗伦萨,G。;Sentana,E。;Calzolari,G.,关于条件异方差动态回归模型中Jarque-Bera正态性检验的有效性,《经济学快报》,83,3,307-312(2004)·Zbl 1254.91584号 ·doi:10.1016/j.econlet.2003.10.23
[6] Furno,M.,《带arma误差的线性回归中的信息矩阵检验》,《意大利统计学会杂志》,5,3,369-385(1996)·Zbl 1417.62345号 ·doi:10.1007/BF02589097
[7] Horváth,L.公司。;Trapani,L.,随机系数自回归模型中的随机性检验,计量经济学杂志,209,2338-352(2019)·Zbl 1452.62648号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2019.01.005
[8] Horváth,L.和Trapani,L.(2021)。随机系数自回归模型中的变点检测。arXiv预打印arXiv:2104.13440
[9] 黄,S。;Basawa,I.,广义随机系数自回归过程的参数估计,《统计规划与推断杂志》,68,2,323-337(1998)·Zbl 0942.62102号 ·doi:10.1016/S0378-3758(97)00147-X
[10] 基里安,L。;Demiroglu,U.,《基于残差的自回归正态性检验:渐近理论和模拟证据》,《商业与经济统计杂志》,18,1,40-50(2000)
[11] Kulperger,R。;Yu,H.,GARCH模型残差的高矩部分和过程及其应用,《统计年鉴》,33,5,2395-2422(2005)·Zbl 1086.62100号 ·doi:10.1214/009053605000000534
[12] Lee,T.,关于ARMA-GARCH创新的Jarque-Bera正态性检验的注释,《韩国统计学会杂志》,41,1,37-48(2012)·Zbl 1296.62175号 ·doi:10.1016/j.jkss.2011.05.006
[13] Liu,Z.和Song,J.(2023)。时间序列模型中创新正态性的信息矩阵检验(审查中)
[14] 印第安纳州洛巴托;Velasco,C.,时间序列正态性的简单检验,计量经济学理论,20,4671-689(2004)·Zbl 1081.62066号 ·doi:10.1017/S0266466604204030
[15] Na,S.,使用无限阶自回归模型中的残差进行的fit检验,韩国统计学会杂志,38,3,287-295(2009)·Zbl 1293.62103号 ·doi:10.1016/j.jkss.2008.12.002
[16] 尼科尔斯,DF;Quinn,BG,随机系数自回归模型:简介(1982),纽约:Springer,纽约·Zbl 0497.62081号 ·doi:10.1007/978-1-4684-6273-9
[17] Psaradakis,Z。;Vávra,M.,《相关数据的正态性检验:大样本和自举方法》,《统计中的通信——模拟和计算》,49,2,283-304(2020)·Zbl 07552575号 ·doi:10.1080/03610918.2018.1485941
[18] Schick,A.,随机系数自回归模型中的(sqrt{n})一致估计,澳大利亚统计杂志,38,2,155-160(1996)·Zbl 0884.62099号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1996.tb00671.x
[19] White,H.,错误指定模型的最大似然估计,《计量经济学》,50,1-25(1982)·Zbl 0478.62088号 ·doi:10.307/1912526
[20] Yu,H.,arma模型残差的高矩部分和过程及其应用,时间序列分析杂志,28,1,72-91(2007)·Zbl 1164.62059号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9892.2006.00499.x
[21] Zhang,B.,基于病例对照数据的logistic回归模型的信息矩阵检验,Biometrika,88,4,921-932(2001)·Zbl 1099.62512号 ·doi:10.1093/biomet/88.4.921
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。