刘晓云（Liu，X.Y.）。;Lai，C.-H。;Pericleous，英国。;王，M.Q。 关于噪声去除的修正扩散模型。 （英语） 兹比尔1307.94010 J.算法计算。Technol公司。 6，第1期，35-57（2012）. 摘要：各向异性扩散模型在图像去噪和其他一些应用中发挥着重要作用，如图像增强、图像修复。本文讨论并检验了各向异性扩散模型和四阶PDE模型的缺点。为了弥补这些不足，提出了两种改进的扩散模型，数值结果表明，通过对比PSNR和其他两个指标，改进的模型可以产生更好的结果 引用于1文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 94年第35季度 与信息和通信相关的PDE PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Y.Liu}等人，J.算法计算。Technol公司。6、编号1、35-57（2012；Zbl 1307.94010） 全文： 内政部 OA许可证