×
孙洪波;任英娜;赵红;马国欣;段玉谦;刘磊;王忠;李，李;邢、奥强

社交网络上传播的多重信息协同进化的不动点分析。 （英语） Zbl 07818921号

信息科学。 638，文章ID 118974，18 p.（2023）.
摘要：在线社交网络作为一个庞大的、多元化的系统，允许人们学习、分享、协作和传播谣言，从而形成了在线多元信息协同进化传播网络（MICSN）。在这些复杂的网络上，信息以交互方式传播，这种共同进化传播可能会导致出现。当突发事件失控时，可能会导致一些负面影响。因此，如何通过稳定性监测来预测突发事件是相关问题的重要基础之一。大多数现有的研究只关注单独的宏观因素或一次只关注一条信息的传播原则。然而，多条信息的共同进化传播导致了更大的监测和预测困难。在本文中，通过整合相互影响的因素（如个人偏好、信息接受、储蓄禀赋和连接强度），提出了一个完善的两阶段反馈成员模型，以反映MICSN的真实情况。基于该模型，形式化地推导了MICSN的一个不动点，即存储信息向量和，作为MICSN状态的指示器。并通过精心设计的仿真验证了其有效性，将该不动点的值波动与非理性种群和信息存在时间的值波动进行了比较。此外，建议的固定点可用于监测MICSN的状态，提醒管理员潜在的负面事件，并为民意分析提供理论指导。

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

社交网络;多信息协同进化传播网络;稳态;固定点
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Sun}等人，《信息科学》。638，文章ID 118974，18 p.（2023；Zbl 07818921）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 彭，S。；杨，A。；曹，L。；于斯。；Xie，D.，移动社交网络中使用信息理论的社会影响建模，信息科学。，379, 146-159 (2017)
[2] Wang，Y。；Wang，J。；王，H。；张，R。；Li，M.，用户的移动性增强了在线社交网络中的信息传播，Inf.Sci。，546329-348（2021）
[3] 方，B。；贾毅。；韩，Y。；李，S。；周斌，《社会网络调查与信息传播分析》，中国。科学。公牛。，59, 4163-4172 (2014)
[4] Ran，M。；Chen，J.，《基于社交网络中积极和消极干扰的信息传播模型》，Phys。A、 572，第125915条pp.（2021）·Zbl 07458769号
[5] Wang，W。；刘，Q。；梁，J。；胡，Y。；周涛，复杂网络中的协同进化传播，物理学。代表，820，1-51（2019）
[6] Tang，Y。；刘杰。；Chen，W.，《交流、采纳、演变：通过社会网络中的认知和互动传播观点的建模》，《信息科学》。，551, 1-22 (2021) ·Zbl 1486.91070号
[7] Zhao，H.，混沌系统，科学。观察。，17, 5-7 (2022)
[8] P.Xu，Z.Li，《微信时刻信息传播的混乱、原因和对策研究》，载《2020年语言、传播和文化研究国际会议论文集》，俄罗斯莫斯科，2021年，第147-152页。https://doi.org/10.2991/assehr.k。 210313.027.
[9] 曲，Q。；何，X。；刘忠，系统涌现的要素和动力机制，J.Syst。科学。，25, 25-29 (2017)
[10] 史，J。；张，J。；Xu，X。；Yu，X.，向量Lyapunov函数法随机互联系统的稳定性分析，亚洲控制杂志，1789-1797（2015）·Zbl 1333.93252号
[11] Mao，K.，复杂网络结构的稳定性和鲁棒性研究，计算机。科学。，42, 85-88 (2015)
[12] Y.Li B.Qiu Y.Chen H.Zhao非理性用户的信息扩散分析：一种图形进化游戏方法2019英国布莱顿2527-2531 10.1109/ICSP2.2019.8682973。
[13] Xiao，Y。；陈，D。；Wei，S。；李强。；王，H。；徐明，基于进化博弈和反谣言的谣言传播动力学模型，非线性动力学。，95, 523-539 (2019)
[14] 徐，D。；潘，J。；王，B。；刘，M。；Kang，Q.，微博与互联网营销人员的信息传播模型，J.Inf.Process。系统。，15, 853-864 (2019)
[15] 于，Z。；卢，S。；王，D。；李忠，社交网络中谣言传播的建模与分析，信息科学。，580, 857-873 (2021)
[16] 陈，X。；Wang，N.，考虑谣言可信度、相关性和基于个性的人群分类的谣言传播模型，Sci。代表，105887（2020年）
[17] 聂，Y。；李伟（Li，W.）。；潘，L。；Wang，W。；Lin，T.，目的地选择策略对信息传播的影响，物理学。莱特。A、 389，第127098条pp.（2021）
[18] Y.Zan，J.Wu，P.Li，Q.Yu，复杂网络中的SICR谣言传播模型：反击和自我抵抗，Physica A:统计力学及其应用405（2014）159-170。https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.03.021·Zbl 1395.91357号
[19] Zhao，N。；Cui，X.，个人兴趣转移对模块化网络中信息传播的影响，Phys。A、 466232-242（2017）
[20] 内科维，M。；莫雷诺，Y。；Bianconi，G。；Marsili，M.，《复杂社交网络中的谣言传播理论》，Phys。A、 374457-470（2007）
[21] Roshani，F。；Naimi，Y.，在复杂社交网络中传播谣言的程度相异传播率和非线性传染性的影响，Phys。E版，85，第036109条，pp.（2012）
[22] 吕，L。；陈，D。；周涛，《小世界产生最有效的信息传播》，《新J.物理学》。，13，第123005条pp.（2011）
[23] 王，S。；崔，L。；刘，L。；卢，X。；Li，Q.，《将现实世界投射到人群智能网络：方法论》，《国际人群科学杂志》，3138-154（2019）
[24] 邵，F。；Sun，R。；Li，S.，具有抑制作用的多信息传播模型，复杂系统。复杂。科学。，7, 47-51 (2010)
[25] Y.Li，H.Zhao，Y.Chen，人群智能网络中相关信息扩散的流行病模型，国际人群科学杂志3（2019）168-183。https://doi.org/10.1108/IJCS-01-2019-0005。
[26] E.V.Denardo，《不动点与平衡》，收录于《线性规划与泛化》，斯普林格，马萨诸塞州波士顿，2011年，第507-541页。https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6491-5_16。
[27] Sadeqi，I.，模糊自反Banach空间中的一些不动点定理，混沌孤子分形，412606-2612（2009）·Zbl 1200.47077号
[28] A.Latif Banach收缩原理及其推广S.Almezel Q.Ansari M.Khamsi不动点理论主题2014 Springer，Cham 10.1007/978-3319-01586-6.2。
[29] de la Sen，M.，关于时滞Caputo线性分式动力系统的鲁棒稳定性，不动点理论应用。，2011年，第867932条pp.（2011）·Zbl 1219.34102号
[30] 潘，Z。；王，X。；Li，X.，基于可调聚类的无标度网络谣言传播模拟研究，系统学报，Simulation，18，2346-2348（2006）
[31] 王，Z。；孙，H。；Fan，B.，《人群网络中多信息传播的新型稳态维护仿真框架》，国际人群科学杂志。，4, 273-282 (2020)
[32] 孙，H。；Zhang，M.，《基于内存的群组网络模拟反射框架》，国际期刊《群组科学》。，2, 74-84 (2018)
[33] 邹，J。；王，K。；Sun，H.，《群组网络模拟的实现架构》，国际J.群组科学。，4, 189-207 (2020)
[34] Z.Han，H.Sun，B.Fan，Y.Zhao，《人群网络中原子型模拟成员的一般模型》，载《第四届国际人群科学与工程会议论文集》，济南，2019年，第161-167页。https://doi.org/10.1145/3371238.371263。
[35] J.Zou，H.Sun，B.Fan，Y.Zhao，《人群网络模拟的通用模拟框架》，载《第四届国际人群科学与工程会议论文集》，济南，2019年，第12-19页。https://doi.org/10.1145/3371238.3371241。
[36] 王，C。；黄，Y。；刘，C。；刘，Z。；马J.，基于改进SEIR模型的SNS信息传播稳定性分析，中国通信，11，24-33（2014）
[37] 王，C。；刘，C。；胡，Y。；刘，Z。；Ma，J.，《社交网络信息传播的稳定性》，《物理学报》。罪。，63，第180501条pp.（2014）
[38] B.Qiu，Y.Li，Y.Chen，H.Zhao，《控制非理性用户的信息扩散》，载于：亚洲太平洋信号与信息处理协会年会（APSIPA ASC），中国兰州，2019年，第482-485页。https://doi.org/10.109/APSIPAASC47483.2019.9023355。
[39] 赵，L。；邱，X。；王，X。；Wang，J.，考虑非均匀网络中遗忘和记忆机制的谣言传播模型，Phys。A、 392987-994（2013）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。