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刘伯温;Malwane医学硕士Ananda。

用指数复合逆Gamma-Pareto模型分析保险数据。 （英语） Zbl 07753662号

Commun公司。统计、理论方法 52，编号21，7618-7631（2023）.
摘要：指数模型已广泛用于建模各种类型的数据，如生存数据和保险索赔数据。然而，指数复合分布模型尚未被探索。本文通过指数化与单参数逆Gamma-Pareto复合分布函数相关的随机变量，对单参数逆伽玛-Pareto组合模型进行了改进。使用三个不同的保险数据集评估了指数反伽马-帕雷托的良好性。就所有数据集的良好性度量而言，双参数指数反Gamma-Pareto模型优于单参数反Gamma-Pareto模型。此外，所提出的指数复合逆Gamma-Pareto模型与一些著名的保险数据集非常吻合。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

复合模型;菲特之美;逆伽马分布;帕累托分布;指数模型;保险数据建模

软件：

SMPracticals公司;ReIns公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Liu}和\textit{M.M.A.Ananda}，Commun。Stat.，Theory Methods 52，No.21，7618-7631（2023；Zbl 07753662），《理论方法》52，编号21，7618-7631（2023；Zbl 07753662）
全文： 内政部 arXiv公司

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