李武晨;Lin、Alex Tong;蒙图法尔，圭多 仿射自然近距离学习。 （英语） 兹比尔1458.62115 尼尔森，弗兰克（编辑）等人，《信息几何科学》。第四届国际会议，GSI 2019，法国图卢兹，2019年8月27日至29日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11712705-714（2019年）。 小结：我们回顾了统计流形中用于学习的自然梯度方法。我们考虑了勒让德对偶公式中函数的仿射子空间上的近似项，并获得了近似项的闭式近似。我们考虑了两类重要的统计度量，即Wasserstein度量和Fisher-Rao度量，并介绍了高维参数空间的数值方法。关于整个系列，请参见[Zbl 1428.94016号]. 引用于6文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 28A33型 测度空间，测度收敛 62B99型 充分性和信息 62G05型 非参数估计 第49季度22 最佳运输 关键词：最佳运输;信息几何;邻近算子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}等人，Lect。注释计算。科学。11712、705--714（2019年；Zbl 1458.62115） 全文： 内政部