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李毅;李、谢;李勇;孙雪超;安德烈亚·图里尼;张丽君

通过SVM合成循环程序的排序函数。 （英语） Zbl 07601536号

西奥。计算。科学。 935, 1-20 (2022).
摘要：程序终止可能是计算机科学中最著名的不可判定问题。尽管有这种不可判定的结果，但仍花费了大量精力改进证明循环终止的算法，这是软件可靠性分析的基本方面之一。这些算法通常侧重于为循环寻找合适的排序函数，从而证明循环的终止性。本文主要研究循环程序中嵌套排序函数和多阶段排序函数的综合问题。我们首先将嵌套排序函数综合问题归结为分离数据类的超平面的存在性问题。这使我们能够利用支持向量机（SVM）技术来合成嵌套排序函数。SVM是用于分类数据的监督学习算法；他们通过找到一个超平面来将数据点分为两类。我们展示了如何仔细定义数据点，以便分离超平面产生循环的嵌套排序函数。然后，我们将此算法用于嵌套排序函数的合成，作为一个子过程，设计了一个声音算法，该算法增量地合成多阶段排序函数。实验结果证实了基于SVM的嵌套多阶段排序函数综合的有效性。

MSC公司：

68季度xx 计算理论

关键词：

程序分析;终止;嵌套排序函数;多阶段排序函数;支持向量机

软件：

CPA检查器;iRankFinder;z3（零3）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，Theor。计算。科学。935，1--20（2022；Zbl 07601536）
全文： 内政部

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