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向量和张量线性逆问题的多重线性扩张快速采样。 arXiv:2312.01574号

预印本,arXiv:2312.01574[math.OC](2023)。
摘要:采样向量和张量信号是在向量和张量中选择位置来放置传感器的过程,以便通过解决线性逆问题(LIP)从有限数量的观测中有效地恢复整个信号。在这里,我们提出了剪枝矩阵框架势的闭式多重线性扩展,并在此基础上,我们开发了一种用于低复杂度采样向量和张量的快速Frank-Wolfe算法。然后,我们为一类特殊的采样矩阵提供了所提出算法的近似因子。然后,我们通过实验验证了我们提出的算法的较高性能和较低复杂度。最后,我们证明,与随机采样的convCNP完成相比,FFW采样和最小二乘重建对图像数据产生了更好的结果。
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