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半无限程序基于松弛的边界。 (英语) Zbl 1163.90035号

摘要:给出了计算半无限规划(SIP)最优解的上界和下界的有限公式,其中涉及光滑、潜在非凸目标函数和约束。下边界问题是通过将低层问题的一阶和二阶KKT必要条件与参数集的离散化相结合的公式获得的。得到的具有平衡约束的数学程序(MPEC)是对原始SIP的放松,并提供了有效的下限。如果对参数集进行细分,则下界问题的最优解值收敛于SIP的最优解。上界问题基于下层问题的凸松弛和线性松弛,从而限制SIP。如果对参数集进行细分,则构造的松弛收敛到原始的低层程序。SIP Slater点的存在确保了上界问题收敛到SIP的最优解值。给出并讨论了上界问题的几种备选方案。文中给出了一些试验问题的数值结果。

MSC公司:

90立方厘米 半无限编程
65千5 数值数学规划方法
90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式(有限维)(数学规划方面)
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全文: 内政部