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神经电生理系统的多尺度自回归识别。 (英语) Zbl 1234.92008年

小结:由于大脑内部路径复杂且数量众多,因此很难对连接的神经核之间的电信号进行建模。因此,通常使用简单的参数化模型。最近开发了一种具有外生输入的自回归(MS-ARX)模型的多尺度版本,该模型允许根据信噪比和可预测性程度选择最佳滤波和抽取量。我们将MS-ARX模型应用于同时记录的麻醉鼠脑皮层脑电图和丘脑底局部场电位。我们证明,MS-ARX模型比传统ARX模型产生更好的预测。我们还调整了MS-ARX结果,以显示正常大鼠和6OHDA诱导的帕金森综合征大鼠之间的核间可预测性差异,表明该方法可能广泛适用于其他神经电生理研究。

MSC公司:

92C20美元 神经生物学
92 C55 生物医学成像和信号处理
78A70型 光学和电磁理论的生物学应用
92C50 医疗应用(通用)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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