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用环统计测量宇宙剪切。 (英语) Zbl 1187.85031号

摘要:上下文。在宇宙剪切中分解E模和B模的常用方法,即孔径质量色散和E/B模剪切相关函数,在非常小和/或非常大的尺度上存在对两点相关函数(2PCF)的不完全了解。环统计是最新开发的宇宙剪切测量,它在这个问题上有所改进,能够使用在有限间隔上测量的2PCF分解E和B模式。
目的。首先,我们改进了环统计量在信噪比(S/N)上的滤波函数。其次,我们检验了环统计量约束宇宙学的能力,并将结果与通过孔径质量色散获得的宇宙学约束进行了比较。第三,我们使用环统计来测量来自CFHTLS(加拿大-法国-夏威夷望远镜遗产调查)数据的宇宙剪切信号。
方法。我们考虑了环统计的尺度相关滤波函数,改进了它的S/N。为了检查圆环统计的信息内容,我们采用了光线追踪模拟,并根据2PCF协方差开发了圆环统计协方差的表达式。我们使用Omega中的环统计模拟数据进行了似然分析_{米}-\sigma{8}参数空间并比较了环统计和孔径质量色散的信息含量。关于我们的第三个目标,我们使用最新CFHTLS分析的2PCF来计算环统计及其误差条。
结果。尽管尺度相关滤波函数提高了环统计的信噪比,但孔径质量色散的信噪比高。此外,我们还证明了滤波器函数的存在,它使用有限范围的2PCF(EB统计)分解E和B模式,并且具有比环统计更高的S/N。然而,我们发现后者的数据点与孔径质量色散和EB统计量的数据点相比,相关性显著降低。因此,环统计是准确识别剩余系统的理想工具,它是角度尺度的函数。我们使用环统计来测量CFHTLS数据中的E和B模式剪切信号。

MSC公司:

85A40型 天体物理学宇宙学
85A35型 统计天文学
第62页,第35页 统计学在物理学中的应用
83立方厘米 广义相对论和引力理论中的运动方程
83个F05 相对论宇宙学
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