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梅赫纳·卢达希;约翰·克莱恩;Jean-Marc范诺贝尔;奥利维尔·科罗特

基于Dempsterian专门化矩阵的证据体之间的新距离及其与合取组合规则的一致性。 （英语） Zbl 1433.68451号

国际J近似推理 第5号第55页，1093-1112页（2014年）.
摘要：证据理论中的距离是信度函数近似或聚类的有用工具。文献中发现了有效的方法，尤其是考虑焦点元素交互作用的完整度量。本文研究了另一个方面：检测与两种不同信仰状态相关的共同证据的能力。这个要求以及前面提到的要求都是通过数学属性形式化的。为了找到满足期望性质的置信函数距离，研究了基于矩阵范数的Dempsterian专门化矩阵之间的距离。证明了（L_1）Dempsterian矩阵距离能够满足所有要求。合取组合规则和这个距离之间有着有趣且前所未有的联系。提出并解释了几个基本的信念分配距离实验，从而可以了解新引入的距离与现有距离相比的优点和局限性。

引用于4文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

证据理论;信念函数;距离;专门化矩阵
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\textit{M.Loudahi}等人，《国际近似推理》55，第5期，1093--1112（2014；Zbl 1433.68451）
全文： 内政部

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