金、德泉;梁、董;彭继根 动态神经场平稳解的存在性和性质。 (英语) Zbl 1219.35328号 非线性分析。,真实世界应用。 12,第5期,2706-2716(2011). 摘要:我们讨论了(mathbb R^n)中Amari动态神经场模型稳态解的存在性和性质。阿玛里模型已被广泛应用于心理物理学、神经生理学、机器视觉和认知领域,其稳态解在其中发挥着重要作用。虽然这些应用中的许多问题都是在高维空间中提出的,但关于神经场平稳解的大多数研究都在(mathbb R)和(mathbbR ^2)中。在神经场的某些一般假设下,我们得到了一般平稳解的存在条件以及一些典型的平稳解。还得到了关于它们稳定性的一些结果。 引用于2文件 MSC公司: 92年第35季度 与生物学、化学和其他自然科学有关的偏微分方程 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词:神经场理论;阿玛里模型;固定溶液;神经球解法;动力系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Jin}等,非线性分析。,真实世界应用。12,第5号,2706--2716(2011;Zbl 1219.35328) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Amari,S.,侧向抑制型神经场中模式形成动力学,生物。网络。,27,2,77-87(1977年)·Zbl 0367.92005年 [2] Ermentrout,G.B。;Cowan,J.D.,《视觉幻觉模式的数学理论》,Biol。网络。,34, 3, 137-150 (1979) ·Zbl 0409.92008年 [3] Feldman,J.L。;Cowan,J.D.,神经网络中的大规模活动I:理论及其在运动神经元池反应中的应用,生物学。网络。,17, 1, 29-38 (1975) ·Zbl 0291.92015号 [4] Kishimoto,K。;Amari,S.,均匀神经场中局部激励的存在性和稳定性,J.Math。生物学,7,4,308-318(1979)·Zbl 0406.92010号 [5] Wilson,H.R。;Cowan,J.D.,《模型神经元局部群体中的兴奋和抑制相互作用》,《生物物理学》。J.,12,1,1-24(1972) [6] Wilson,H.R。;Cowan,J.D.,皮层和丘脑神经组织功能动力学的数学理论,Biol。网络。,13, 2, 55-80 (1973) ·Zbl 0281.92003号 [7] 恩格斯,C。;Schöner,G.,《动态场》赋予基于行为的机器人以表示,Robot。自动。系统。,14, 1, 55-77 (1995) [8] 埃尔哈根,W。;Bicho,E.,《认知机器人的动态神经场方法》,J.neural Eng.,3,3,36-54(2006) [9] 福贝尔,C。;Schöner,G.,《学习动态识别物体:基于神经的动态场方法》,神经网络。,21, 4, 562-576 (2008) [10] Giese,M.A.,《运动知觉的动态神经场理论》(1999),Klwer学术出版社:Klwer-学术出版社Norwell [11] 约翰逊,J.S。;Spencera,J.P.(Spencera,J.P.)。;Schöner,G.,《迈向更高境界:动态场理论和视觉认知动力学》,《心理学新理念》。,26, 2, 227-251 (2008) [12] 约翰逊,J.S。;Spencera,J.P.(Spencera,J.P.)。;Schöner,G.,《用于巩固、维护和更新视觉工作记忆表征的分层神经架构》,《大脑研究》,1299,3,17-32(2009) [13] Schöner,G。;剂量,M。;Engels,C.,行为动力学:自主机器人体系结构的理论和应用,机器人。自动。系统。,16, 2-4, 213-245 (1995) [14] 慢火,V.R。;Schuttea,A.R。;Spencer,J.P.,在真实和发展时间尺度上概括空间认知的动态场理论,《大脑研究》,1202,2,68-86(2008) [15] 久保田,S。;滨口,K。;Aihara,K.,通过外部输入的一维神经场中的局部激发解,神经计算。申请。,18, 6, 591-602 (2009) [16] Laing,C.R。;Troy,W.C.,非局部模型的PDE方法,SIAM J.Appl。动态。系统。,2, 3, 487-516 (2003) ·Zbl 1088.34011号 [17] M.R.欧文。;Laing,C.R。;Coombes,S.,《二维神经场中的凹凸和环:分裂和旋转》,《新物理学杂志》。,9, 10, 378-401 (2007) [18] Taylor,J.G.,《二维神经“泡沫”动力学:基础》,《生物学》。网络。,80, 6, 393-409 (1999) ·Zbl 0984.92009号 [19] 泰勒,J.G.,《大脑中的气泡?》?,趋势认知。科学。,7, 10, 429-431 (2003) [20] Wennekers,T.,非线性神经场模型中时空感受野的动态近似,神经计算。,14, 8, 1801-1825 (2002) ·Zbl 1011.92013年 [21] 维尔纳,H。;Richter,T.,《二维神经场中的循环定态解》,生物学。网络。,85, 3, 211-217 (2001) ·Zbl 1160.92323号 [22] Potthast,R。;Graben,P.B.,神经场方程解的存在性和性质,数学。方法应用。科学。,33, 8, 935-949 (2010) ·Zbl 1190.35221号 [23] Yosida,K.,Fuancional Analysis(1999),施普林格出版社:施普林格出版社,纽约 [24] 郭德杰,非线性泛函分析(2002),山东科技出版社:山东科学技术出版社,中国山东 [25] Evans,L.C.,偏微分方程(2002),美国数学学会:美国数学学会普罗维登斯,罗德岛·Zbl 0997.00012号 [26] Khalil,H.,非线性系统(2001),普伦蒂斯·霍尔:新泽西州普伦蒂斯霍尔上鞍河 [27] D.Jin,J.Peng,基于动态神经场的新聚类方法,神经计算。(印刷中)。;D.Jin,J.Peng,基于动态神经场的新聚类方法,神经计算。(正在印刷中)。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。