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大延迟对钉扎脉冲同步控制的影响:严格比较原理。 (英语) Zbl 07816394号

摘要:在过去的几十年中,各种成功的结果表明了脉冲同步的发现和进展。然而,对于脉冲控制问题和脉冲扰动问题,很少有人关注脉冲弹性系数对网络同步的影响。在这项工作中,我们从大延迟的角度研究了耦合神经网络的脉冲钉扎同步。基于平均脉冲间隔方法,推导了一些灵活的同步准则。研究表明,通过控制一小部分节点,可以实现具有任意有限延迟的耦合神经网络的同步。具体来说,通过对脉冲延迟神经网络应用严格的比较原理,揭示了脉冲弹性系数对同步的影响与无延迟神经网络的情况不同。可以验证,增加弹性系数可能会对原始同步网络产生去同步影响。更进一步,如果延迟足够大,则生成的准则仍然成立,这意味着延迟与脉冲间隔的大小无关。我们的工作是研究弹性系数在同步中的作用的重要一步。此外,还详细描述了不同脉冲权重、脉冲间隔和脉冲控制比例的同步区域。
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93C27型 脉冲控制/观测系统
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参考文献:

[1] 林佩罗普洛斯,伊阿诺努。理解和建模在线社交网络的复杂动态:一种可扩展的概念方法。进化系统。2016;7:207‐232.
[2] GambuzzaL、BuscarinoA、PorfiriM、FrascaM。电网对噪声的动态鲁棒性分析。IEEE J紧急选择主题循环系统。2017;7(3):413‐421.
[3] Patania、PetriG、VaccarinoF。合作的形式。EPJ数据科学。2017;6:18.
[4] VermeulenR、SchymanskiEL、BarabáiAL、MillerGW。暴露与健康:化学与生物的结合。科学。2020;367(6476):392‐396.
[5] Ahmed‐AliT、Van AsscheV、MassieuJF、DorleansP。具有采样和延迟测量的状态仿射系统的连续离散观测器。IEEE Trans Automat控制。2013;58(4):1085‐1091. ·Zbl 1369.93358号
[6] MurguiaC,FeyR,NijmeijerH。使用基于不变流形的时滞扩散动态耦合进行网络同步。自动化。2015;57:34‐44. ·兹比尔1330.93013
[7] KhadraA、LiuX、ShenX。具有延迟的脉冲同步混沌系统及其在保密通信中的应用。自动化。2005;41(9):1491‐1502. ·Zbl 1086.93051号
[8] 莫纳科斯、诺曼德·塞罗特D、马提奥尼姆。通过浸入和不变性对具有输入延迟的非线性动力学进行采样数据稳定。IEEE Trans Automat控制。2017;62(5):2561‐2567. ·Zbl 1366.93447号
[9] 亚历山德罗瓦四世(ZhabkoAP AlexandrovaIV)。中立型齐次时滞系统的Lyapunov-krasovskii泛函。国际J鲁棒非线性控制。2022;32(6):3251‐3265.
[10] 张伟、唐毅、郑伟、刘毅。时间的稳定性?具有延迟脉冲效应的变系统。国际J鲁棒非线性控制。2021;31(16):7825‐7843.
[11] LiX、SongS。时滞系统的稳定性:时滞相关脉冲控制。IEEE Trans Automat控制。2017;62(1):406‐411. ·Zbl 1359.34089号
[12] RosenblumMG、PikovskyAS、KurthsJ。生物系统分析的同步方法。Fluct噪声Lett。2004;4(1):L53‐L62。
[13] NédaZ、ReganE、BréchetY、VicsekT、BarabasiAL。许多人鼓掌的声音。自然。2000;403(6772):849‐850.
[14] 巴克J。萤火虫同步有节奏地闪烁。二、。夸脱生物评论。1988;63(3):265‐289.
[15] Boccaletis、KurthsJ、OsipovG、Valladares D、Zhou C。混沌系统的同步。物理报告2002;366(1):1‐101. ·Zbl 0995.37022号
[16] BoccalettiS、PisarchikAN、Del GenioCI、阿曼。同步:从耦合系统到复杂网络。剑桥大学出版社;2018. ·Zbl 1380.90001号
[17] Wang G、Liu Y、Lu J、Wang Z。具有平均驻留时间切换的全正切换线性系统的稳定性分析。非线性分析:混合系统。2020;36:100877. ·Zbl 1441.93262号
[18] XuZ、LiC、HanY。通过边缘事件触发控制实现非线性多智能体系统的脉冲共识。IEEE Trans Neural Netw学习系统。2020;31(6):1995-2004年。
[19] 张T、邓F、ShiP。事件触发的
非线性离散随机系统的([H\infty\]\)滤波及其在车辆侧倾稳定性控制中的应用。国际J鲁棒非线性控制。2020;30(18):8430‐8448. ·Zbl 1525.93275号
[20] 胡伟、朱克、卡里米尔。脉冲随机时滞微分系统的一些改进的razumikhin稳定性判据。IEEE Trans Automat控制。2019;64(12):5207‐5213. ·Zbl 1482.93673号
[21] 胡伟、朱Q。具有分布时滞相关脉冲效应的脉冲随机泛函微分系统的稳定性准则。IEEE Trans-Syst Man-Cybern:系统。2021;51(3):2027‐2032.
[22] 徐赫、朱Q。随机时滞微分系统在平均时滞脉冲作用下的pth矩指数稳定性的新判据。系统控制许可。2022;164:105234. ·Zbl 1492.93148号
[23] JiX、LuJ、LouJ、QiuJ、ShiK。具有混合脉冲的四元数值神经网络全局指数稳定性的统一判据。国际J鲁棒非线性控制。2020;30(18):8098‐8116. ·Zbl 1525.93347号
[24] 江波、卢杰、李克斯、邱杰。基于一个新的脉冲不等式的非线性脉冲时滞系统的输入输出状态稳定性。国际J鲁棒非线性控制。2019;29(17):6164‐6178. ·兹比尔1432.93299
[25] YangX、LiX、LuJ、ChengZ。通过混合执行器故障和脉冲效应控制实现具有切换拓扑的时滞复杂网络的同步。IEEE跨网络。2020;50(9):4043‐4052.
[26] LuJ、KurthsJ、CaoJ、MahdaviN、HuangC。非线性随机动力网络的同步控制:钉扎脉冲策略。IEEE Trans Neural Netw学习系统。2012;23(2):285‐292.
[27] 郑斯。具有非导数和导数耦合的复杂动态网络的钉扎和脉冲同步控制。弗兰克研究所2017;354(14):6341‐6363. ·Zbl 1373.93253号
[28] ChenH、ShiP、LimCC。时滞随机反应扩散动力网络的固定脉冲同步。神经网络。2018;106:281‐293. ·Zbl 1443.93133号
[29] HeW、QianF、CaoJ。通过脉冲控制实现具有分布延迟耦合的延迟神经网络的钉控同步。神经网络。2017;85:1‐9. ·Zbl 1429.93351号
[30] 杨Z,XuD。时滞脉冲控制系统的稳定性分析与设计。IEEE Trans Automat控制。2007;52(8):1448‐1454. ·Zbl 1366.93276号
[31] JiX、LuJ、JiangB、ShiK。时滞神经网络的分布式同步:时滞相关混合脉冲控制。IEEE Trans-Netw Sci Eng.2022;9(2):634‐647.
[32] 卢杰、江波、郑伟X。时滞对脉冲控制系统稳定性的潜在影响。IEEE Trans Automat控制。2022;67(10):5179‐5190. ·Zbl 07741702号
[33] LuJ、HoDW、CaoJ。脉冲动态网络的统一同步准则。自动化。2010;46(7):1215‐1221. ·Zbl 1194.93090号
[34] Zhang T,Deng F。随机混合时变延迟忆阻神经网络的自适应有限时间同步。神经计算机。2021;452:781‐788.
[35] LuJ、DingC、LouJ、CaoJ。通过固定脉冲控制器实现部分耦合动态网络的外部同步。J Frank Inst.2015;352(11):5024‐5041. ·兹比尔1395.93091
[36] JiX、LuJ、JiangB、ZhongJ。分布式延迟脉冲控制下的网络同步:平均延迟脉冲权重法。非线性分析:混合系统。2022;44:101148. ·Zbl 1485.93551号
[37] WangN、LiX、LuJ、AlsaadiF。具有混合脉冲的耦合神经网络阵列中的统一同步准则。神经网络。2018;101:25‐32. ·Zbl 1441.93256号
[38] YangJ、LuJ、LouJ、LiuY。具有脉冲扰动的驱动响应布尔控制网络的同步。应用数学计算。2020;364:124679. ·Zbl 1433.92018年
[39] 江B、卢J、卢J和邱J。具有延迟脉冲的耦合神经网络阵列中的同步:平均脉冲延迟方法。神经网络。2020;121:452‐460.
[40] XuT、Liu S、WeiG。基于事件的有限时间
具有平均驻留时间的切换复杂网络的([H\infty\]\)同步控制。国际J鲁棒非线性控制。2022;32(6):3923‐3943.
[41] TangZ、ParkJH、WangY、FengJ。微分耦合Lur'e网络中基于参数变化的同步。IEEE Trans-Syst Man-Cybern:系统。2020;50(12):5395‐5405.
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