埃夫伦·图兰（Evren M.Turan）。;约翰内斯·贾施克;罗希特·坎南 非凸半无限规划全局优化的基于最优性的离散化方法。 arXiv:2303.00219 预印本，arXiv:2303.00219[math.OC]（2023）。 摘要：我们使用灵敏度分析来设计用于非凸半无限程序（SIP）全局优化的离散化（割平面）方法。我们首先将SIP的最优离散化表述为一个最大最小问题，并提出更易于计算的变量。然后，我们使用参数敏感性理论设计了一种有效的方法，将这些极大极小问题求解为局部最优，并认为这将在不牺牲全局最优保证的情况下产生有效的离散化。最后，我们将基于优化的SIP离散化表示为极大极小问题，并设计有效的局部优化算法来近似求解它们。对文献中的测试实例进行的数值实验表明，与传统的基于可行性的方法相比，我们新的基于优化的离散化方法可以显著减少收敛迭代次数。 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 90立方31 灵敏度、稳定性、参数优化 90立方厘米 半无限规划 90立方厘米 数学规划中的极小极大问题 65千5 数值数学规划方法 BibTeX公司 引用 \textit{E.M.Turan}等人，“非凸半无限规划全局优化的基于最优的离散化方法”，预打印，arXiv:2303.00219[math.OC]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.