马蒂亚斯·詹文；杰西卡·杨。；普洛·C·Ryalen。；马特·斯特苏德（Mats J.Stensrud）。 重复事件和竞争事件的因果推断。 （英语） Zbl 07830840号 寿命数据分析。 30，编号1，59-118（2024）. 摘要：许多研究问题涉及治疗对同一个体可能多次复发的结果的影响。例如，医学研究人员对心力衰竭患者住院治疗和运动员运动损伤的治疗效果感兴趣。竞争性事件，如死亡，使重复性事件研究中的因果推断复杂化，因为一旦竞争性事件发生，个体就不可能有更多的重复性事件。在有或无竞争性赛事的情况下，对重复性赛事设置中的几个统计估计进行了研究。然而，这些估算的因果解释以及从观测数据中识别这些估算所需的条件尚未正式确定。在这里，我们使用因果推理的形式化框架，在有竞争事件和无竞争事件的情况下，在重复事件设置中制定几个因果估计。当存在竞争事件时，我们澄清了常用的经典统计估计何时可以解释为因果中介文献中的因果量，例如（受控）直接效应和总效应。此外，我们表明，干预主义中介估计的最新结果使我们能够定义新的因果估计，即在许多主题环境中可能具有特殊临床相关性的复发和竞争事件。我们使用因果有向无环图和单世界干预图来说明如何基于主题知识推理各种因果估计的识别条件。此外，利用计数过程的结果，我们证明了我们的因果估计及其识别条件（以离散时间表示）在精细离散时间的极限内收敛到经典的连续时间对应项。我们提出了各种识别泛函的估计量并建立了它们的一致性。最后，我们利用收缩压干预试验的数据，使用建议的估计值计算降压治疗对急性肾损伤复发的影响。 MSC公司： 62Nxx号 生存分析和审查数据 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：因果推理；可分离效应；反复发生的事件；竞赛项目；事件历史分析 软件：四分体；invGauss公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Janvin}等人，《寿命数据分析》。30，编号1，59--118（2024；Zbl 07830840） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] 阿伦，OO；博尔根·鲁努夫；Gjessing，香港，生存与事件历史分析。生物与健康统计（2008年），纽约：斯普林格，纽约·Zbl 1204.62165号 [2] 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