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指数拟合生成的近似公式。 (英语) Zbl 1284.65042号

总结:我们介绍了建立线性近似公式的指数拟合技术的主要要素。我们介绍了该技术的两个主要组成部分,即误差分析和确定新公式系数的方法。我们简要介绍了Coleman和Ixaru最近开发的误差分析,其主要结果是基于指数拟合(简称ef)的公式的误差是两个拉格朗日型项的和,而经典公式是由单个项组成的。为了便于应用,我们考虑了在传统误差分析框架下无法区分的两个求积公式(扩展的Newton-Cotes和Gauss)的情况,以发现Gauss规则更准确。关于系数的确定,我们展示了如何应用ef程序推导经典类型的公式。我们重新获得了众所周知的公式,并导出了一些新的公式。

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