菲律宾比格雷拉;亚历山德罗·西马蒂;阿尔贝托·格里乔;艾哈迈德·埃尔凡;马丁·乔纳什;马可·罗维里;罗伯托·塞巴斯蒂亚尼;帕特里克·特伦汀 通过增量线性化优化模非线性算法。 （英语） 兹伯利07497924 Konev，Boris（编辑）等人，《组合系统的前沿》。第十三届国际研讨会，FroCoS 2021，英国伯明翰，2021年9月8-10日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12941, 213-231 (2021). 摘要：增量线性化是一种概念上简单但有效的技术，我们最近根据实和整数上的非线性算法理论提出用于解决SMT问题。优化模理论（OMT）是SMT的一个重要扩展，它允许寻找优化给定目标函数的模型。在本文中，我们展示了如何以简单的方式将增量线性化扩展到OMT，从而产生一个不完整但有效的OMT过程。我们描述了主要思想和算法，在OptiMathSAT OMT求解器中提供了一个实现，并进行了实证评估。结果证明了该方法的有效性。关于整个系列，请参见[Zbl 1482.68028号]。 引用于1文件 MSC公司： 68泰克 人工智能 软件：CVC公司;优化数学卫星;数学SAT5;github;vZ（虚拟Z）;SMT-LIB公司;d真实;z3型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bigarella}等人，莱克特。注释计算。科学。12941、213--231（2021；Zbl 07497924） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] https://es-static.fbk.eu/people/mjonas/papers/frocos21_oms/ [2] https://github.com/roveri-marco/OMTNPlan网站 [3] E·阿尔布拉哈姆。；JH达文波特；英格兰，M。；Kremer，G.，使用柱面代数覆盖确定非线性实数算术约束与冲突驱动搜索的一致性，J.Log。代数方法程序。，119, 100633 (2021) ·Zbl 1509.68243号 ·doi:10.1016/j.jlamp.2020.100633 [4] Barrett，C.、Ranise，S.、Stump，A.、Tinelli，C.：可满足性模理论库（SMT-LIB）（2010）。http://www.smtlib.org 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