冯，J。;M·休伯。;阮，Y。 具有用户特定相对误差的Monte Carlo。 （英语） Zbl 1407.65010号 Owen，Art B.（编辑）等，蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法，MCQMC 2016。2016年8月14日至19日，加利福尼亚州斯坦福市举行的第十二届“科学计算中的蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法”国际会议记录。查姆：斯普林格。施普林格程序。数学。Stat.241，235-248（2018）。 摘要：考虑对（a）的估计，相对误差的分布不依赖于（a），但可以由用户提前选择。这种估计将被称为具有用户特定的相对误差（USRE）。连续分布（如指数）的USRE估计早已为人所知，但直到最近才发现伯努利和泊松数据的无偏USRE估计。在这项工作中，对有偏差的USRE估计进行了检验，并说明了如何精确选择偏差，以使绝对相对误差尽快超过阈值衰减的机会。事实上，对于泊松数据，这种衰减（平均）比使用CLT近似时稍快。关于整个系列，请参见[Zbl 1400.65006号]. 引用于1文件 MSC公司： 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：离散可扩展分布;伽马-伯努利近似格式;伽马-泊松近似格式;随机近似方案;Tootsie Pop算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Feng}等人，Springer Proc。数学。Stat.241、235--248（2018；Zbl 1407.65010） 全文： 内政部