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迈克尔·福尔克;马丁·霍夫曼;马克西米利安·佐特

关于广义极大线性模型及其统计插值。 （英语） Zbl 1336.60101号

J.应用。普罗巴伯。 52，第3期，736-751（2015）.
摘要：通过推广由Y.Wang（王）和S.A.斯托夫【高级申请Probab.43，No.2，461–483（2011；Zbl 1225.60085号)]。为此，提出了一种保持最大稳定性的插值技术。结果表明，如果随机向量遵循某个初始最大稳定过程的有限维分布，则近似过程一致收敛于原始过程，点态均方误差可以用闭合形式表示。所得结果推广到广义Pareto过程的情况。引入的方法只能从有限的观测点集重建初始过程，因此，可以合理预测空间中的最大稳定过程。概述了任意尺寸的可能扩展。

引用于1审查
引用于三文件

MSC公司：

60G70型 极值理论；极值随机过程
60克25 预测理论（随机过程方面）
62M20型 随机过程推断和预测

关键词：

max-linear模型;最大稳定过程;多元极值分布;多元广义帕累托分布;广义帕累托过程;预测

引文：

Zbl 1225.60085号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Falk}等人，J.Appl。普罗巴伯。52，第3号，736--751（2015；Zbl 1336.60101）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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