Jung，Yeun Ji先生;詹姆斯·霍伯特。 广义双曲误差贝叶斯线性回归MCMC算法的谱特性。 （英语） Zbl 1300.47111号 Stat.遗嘱认证。莱特。 9592-100（2014）. 小结：我们研究了具有广义双曲误差的线性回归模型的贝叶斯分析的MCMC算法。与标准数据增强算法相关的马尔可夫算子和该算法的三明治变体被证明是跟踪类。 引用于2文件 MSC公司： 47纳米40 算子理论在数值分析中的应用 47号30 算子理论在概率论和统计学中的应用 65立方厘米 应用于马尔可夫链的数值分析或方法 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝塞尔函数;数据增强算法;几何收敛速度;马尔可夫算子;三明治算法;跟踪类运算符 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.J.Jung}和\textit{J.P.Hobert}，Stat.Probab。莱特。95、92——100（2014年；Zbl 1300.47111） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿布拉莫维茨，M。；Stegun，I.A.，《数学函数与公式、图形和数学表手册》（1972年），多佛出版物·兹比尔0543.33001 [2] 安德鲁斯·D·F。；Mallows，C.L.，正态分布的比例混合，J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B、 36，99-102（1974）·Zbl 0282.62017号 [3] Barndorff-Nielsen，O.，双曲线分布和双曲线分布，Scand。J.Stat.，151-157（1978）·Zbl 0386.60018号 [4] Choi，H.M。；Hobert，J.P.，《带拉普拉斯误差的贝叶斯线性回归MCMC算法分析》，《多元分析杂志》。，117, 32-40 (2013) ·Zbl 1281.62065号 [5] Conway，J.B.，《函数分析课程》（1990），Springer:Springer纽约·Zbl 0706.46003号 [6] 费尔南德斯，C。；Steel，M.F.J.，贝叶斯回归分析与正态混合尺度，计量经济学理论，16，80-101（2000）·Zbl 0945.62031号 [7] 霍伯特，J.P。；Marchev，D.，《数据增强、边缘增强和PX-DA算法的理论比较》，《统计年鉴》。，36, 532-554 (2008) ·兹比尔1155.60031 [8] 霍伯特，J.P。；罗伊，V。；Robert，C.，《应用于贝叶斯混合建模改进数据增强算法的收敛性》，Stat.Sci。，26, 332-351 (2011) ·Zbl 1246.60095号 [9] Jones，G.L。；哈兰，M。；卡福，B.S。；Neath，R.，《马尔可夫链蒙特卡罗的固定宽度输出分析》，J.Amer。统计师。协会，101，1537-1547（2006）·Zbl 1171.62316号 [10] Khare，K。；Hobert，J.P.，《追踪类数据增强算法及其三明治变体的光谱分析比较》，《统计年鉴》。，39, 2585-2606 (2011) ·Zbl 1259.60081号 [11] Liu，J.S。；Wong，W.H。；Kong，A.，吉布斯采样器的协方差结构及其在估计器和增强方案比较中的应用，生物统计学，81，27-40（1994）·Zbl 0811.62080号 [12] Pal，S。；Khare，K.，贝叶斯收缩模型的几何遍历性，电子。J.Stat.，8，604-645（2014）·Zbl 1297.62057号 [13] Roberts，G.O。；Rosenthal，J.S.，几何遍历性和混合马尔可夫链，电子。Commun公司。概率。，2, 13-25 (1997) ·Zbl 0890.60061号 [14] Rosenthal，J.S.，《近周期MCMC算法的渐近方差和收敛速度》，J.Amer。统计师。协会，98，169-177（2003）·兹比尔1048.60057 [15] 罗伊，V。；Hobert，J.P.，《关于具有重尾误差的贝叶斯多元回归模型的蒙特卡罗方法》，《多元分析杂志》。，101, 1190-1202 (2010) ·兹比尔1184.62040 [16] West，M.，《贝叶斯线性回归中的离群模型和先验分布》，J.Roy。统计师。Soc.，Ser B，46，431-439（1984）·Zbl 0567.62022号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。