布伦特·科尔(Brent A.Coull)。;詹姆斯·霍伯特。;路易斯·莱恩(Louise M.Ryan)。;刘易斯·霍姆斯。 致畸研究中多重结果的交叉随机效应模型。 (英语) Zbl 1073.62574号 美国统计协会。 96,第4561194-1204号(2001). 总结:人类致畸剂往往通过广泛的不良反应表现出来。虽然单独考虑通常并不严重,但这些结果加在一起可能代表一种可导致严重发展问题的综合征。因此,研究人类致畸剂对胎儿发育的影响的研究通常记录有或无多种异常,从而得出每个婴儿的多元二进制数据。此类研究通常有三个目标:(1)评估暴露对结果的总体影响,(2)确定患有该综合征的受试者,以及(3)确定构成该综合征之结果,以便医生知道在诊断其他暴露新生儿的综合征时应注意什么。本文建议使用具有交叉随机效应结构的逻辑回归模型来同时解决这三个问题。我们使用提出的模型分析了一项研究的数据,该研究调查了宫内抗癫痫药物暴露对胎儿发育的影响。 引用于7文件 MSC公司: 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62号02 生存分析和删失数据中的估计 92 C50 医疗应用(通用) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.A.Coull}等人,《美国统计协会杂志》第96卷,第4561194-1204号(2001年;Zbl 1073.62574) 全文: 内政部