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叶卡捷琳娜·奥夫钦尼科娃;尼罗法尔·蒙塔泽里;西奥多·亚历山德罗夫;杰里·霍布斯。;迈克尔·麦科德（Michael C.McCord）。;鲁图省穆尔卡·梅塔

具有大量话语处理知识库的溯因推理。 （英语） Zbl 07823931号

Bunt，Harry（编辑）等人，《计算意义》。第4卷。多德雷赫特：施普林格。文本-语音-语言技术。47, 107-127 (2014).
小结：本章提出了一个基于加权溯因的语篇处理框架。我们详细阐述了霍布斯等人（1993）中描述的思想，并在一个名为小型战术。特别注意构建一个庞大而可靠的知识库来支持推理。为此，我们开发了WordNet和FrameNet等词汇语义资源。英语槽语法用于解析文本并生成逻辑形式。我们使用RTE-2挑战的数据集进行评估，在识别文本隐含任务的基础上测试了所提出的程序和生成的知识库。此外，我们以文本蕴涵的框架年鉴语料库为黄金标准，对系统生成的语义角色标注进行了评估。
关于整个系列，请参见[Zbl 1523.68004号].

MSC公司：

68T27型 人工智能中的逻辑
68立方英尺 知识表示
68T50型 自然语言处理
91层20 语言学

关键词：

逻辑形式;词义;良好的解释;语篇处理;语义角色标签
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Ovchinnikova}等人，文本-语音-语言技术。47、107——127（2014；Zbl 07823931）
全文： 内政部

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