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关于Chung-Diaconis-Graham随机过程。 (英语) Zbl 1132.60006号

设(Pr(b_n=1)=a\)、(Pr。假设\(b_0,b_1,b_2,\ldots\)是i.i.d.并且\(X_0=0\),\(X_{n+1}=2X_n+b_n\)(mod\(p\))和\(p\)是奇数。设\(P_n(s)=Pr(X_n=s)\)。本文证明:1。假设\(b=0)和\(a=c=1/2)或\(b=1/2)。如果\(n>c_1\log_2p\)其中\(c_1>1\)是常量,则\(P_n-U\ | to 0\)为\(P\ to infty\),其中\(P\)是奇数整数。2.假设(a、b)和(c)不满足上述条件。然后存在一个值\(c_2)(取决于\(a,b \)和\(c \)),如果\(n<c_2(\log p)\log(\logs p)\)和(p=2^t-1),则\(p_n-U\ | to 1)为\(t\to\infty)。这里,(P-U)是变化距离,(U)是均匀分布。

MSC公司:

60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
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