马修·黑格;卢克·翁 高阶下推系统的符号后向可达性分析。 （英语） Zbl 1161.68029号 日志。方法计算。科学。 4，第4期，论文14，45页（2008年）. 概述：高阶下推系统（PDS）通过使用高阶堆栈（即嵌套的“堆栈中的堆栈”结构）来概括下推系统。这些系统可用于对高阶程序进行建模，并与无限图的Caucal层次结构和安全的高阶递归方案密切相关。我们考虑高阶交替PDS（APDS）上的后向可达性问题，APDS是高阶PDS的推广。这以一种非平凡的方式建立并扩展了先前关于下推系统和无上下文高阶过程的工作。特别地，我们证明了从中可以到达高阶APDS配置正则集的配置集是正则的，并且可以在\（n \）-EXPTIME中计算。事实上，问题是（n\）-EXPTIME-complete。我们表明，这项工作在高阶PDS的验证中有几个应用，例如线性时间模型检查、无交互多演算模型检查和可达性博弈获胜区域的计算。 MSC公司： 60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等） 2017年第68季度 问题的计算难度（下限、完备性、近似难度等） 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 65年第68季度 形式语言和自动机 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hague}和\textit{L.Ong}，Log。方法计算。科学。4，第4号，论文14，45页（2008年；Zbl 1161.68029） 全文： 内政部