阿拉什古尔塔尼;徐惠福;大卫·波佐;阮，Tri-Dung 具有（n-1）安全标准的稳健单位承诺。 （英语） Zbl 1405.90062号 数学。方法操作。物件。 83，第3号，373-408（2016）. 小结：短期机组组合和备用调度决策是在电力系统日益增加的供电侧不确定性面前做出的。这主要是由于市场和政策制定者鼓励和执行的可再生能源发电的更高渗透率造成的。本文针对具有供应不确定性的机组组合问题，提出了一个两阶段随机分布鲁棒建模框架。基于随机供给分布信息的可用性，我们考虑了两个特定模型：（a）随机供给变量平均值已知的矩模型，和（b）真实概率分布位于有限组已知分布凸壳内的混合分布模型。在每种情况下，我们通过拉格朗日对偶将这些模型重新定义为前一种情况下的半无限规划和后一种情况中的一阶段随机规划。我们分别使用采样方法和样本平均近似来求解重新表述的模型。当应用随机化方案离散半无限约束时，我们还建立了最优值的指数收敛速度。将所提出的鲁棒机组组合模型应用于一个实例研究，并将数值试验结果与两阶段非鲁棒随机规划模型进行了比较。 引用于2文件 理学硕士： 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 90B05型 库存、储存、水库 90C25型 凸面编程 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 90立方厘米 半无限规划 90立方厘米 随机规划 关键词：机组组合问题;分布鲁棒优化;混合物分布;样本平均近似;收敛性分析 软件：罗马 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Gourtani}等人，《数学》。方法操作。第83号决议，第3号，373--408（2016；Zbl 1405.90062） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Aissi H，Bazgan C，Vanderpooten D（2009）组合优化问题的Min-max和Min-max遗憾版本：一项调查。欧洲运营研究杂志197（2）：427-438·Zbl 1159.90472号 ·doi:10.1016/j.ejor.2008.09.012 [2] Anderson E，Xu H，Zhang D（2014）cvar风险度量和极大极小极限的置信水平。在线优化·Zbl 1436.90092号 [3] Arroyo JM，Galiana 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