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西尔维娅·弗里瓦特·施纳特;斯特凡·皮特纳;安德烈·韦伯;鲁道夫·温特·埃布默

使用时变专家混合马尔可夫链聚类分析工厂关闭效应。 （英语） Zbl 1405.62239号

附录申请。斯达。 1796-1830（2018）第3期第12页.
小结：在本文中，我们研究了奥地利离散劳动力市场转型的数据。特别是，我们跟踪了因工厂关闭而失业的工人的职业生涯，并在40个季度内观察这些工人是否能够回到稳定的职业道路。为了分析这些离散值面板数据，我们应用了一种新的贝叶斯马尔可夫链聚类分析方法，该方法基于具有时变转移矩阵的非齐次一阶马尔可夫转移过程。此外，专家混合方法允许我们通过多项式logit模型将属于某个集群的概率建模为取决于一组协变量。我们的聚类分析确定了工厂关闭后的五种职业模式，并揭示出一些工人很容易应对失业，而另一些工人则在较长时间内遭受巨大损失。

引用于三文件

MSC公司：

62第25页 统计学在社会科学中的应用
62平方米 马尔可夫过程：假设检验
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

过渡数据;马尔科夫蒙特卡洛;多项式logit;面板数据;非齐次马尔可夫链;群集
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\textit{S.Frühwirth-Schnatter}等人，Ann.Appl。Stat.12，No.3，1796--1830（2018；Zbl 1405.62239）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

[1] Aitkin，M.和Alfó，M..（1998年）。二元纵向响应的回归模型。统计计算8 289–307。
[2] Altman，R.M.（2007）。混合隐马尔可夫模型：隐马尔可夫模型对纵向数据设置的扩展。J.Amer。统计师。协会102 201–210·Zbl 1284.62803号 ·doi:10.1198/0162145000001086
[3] Banfield，J.D.和Raftery，A.E.（1993年）。基于模型的高斯和非高斯聚类。生物统计学49 803–821·Zbl 0794.62034号 ·doi:10.2307/2532201
[4] Bartolucci，F.、Bacci，S.和Pennoni，F.（2014）。通过混合潜在自回归模型对自我报告的健康状况进行纵向分析。J.R.统计社会服务。C.申请。统计数字63 267–288。
[5] Cadez，I.、Heckerman，D.、Meek，C.、Smyth，P.和White，S.（2003）。网站上导航模式的基于模型的聚类和可视化。数据最小知识。发现7（4）399–424。
[6] Couch，K.、Jolley，N.和Placzek，D.（2010年）。重新审视工作岗位变动对收入的影响。美国经济。修订版100 572–589。
[7] Del Bono，E.、Weber，A.和Winter-Ebmer，R.（2012年）。职业和家庭的冲突：失业后的生育决定。欧洲经济学杂志。协会10 659–683。
[8] Dias，J.G.和Vermunt，J.K.（2007年）。网站用户搜索模式的潜在类建模：在线市场细分的含义。J.零售业。消费。服务14 359–368。
[9] Diebolt，J.和Robert，C.P.（1994年）。通过贝叶斯抽样估计有限混合分布。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B56 363–375·Zbl 0796.62028号
[10] Diggle，P.J.、Heagerty，P.J、Liang，K.-Y.和Zeger，S.L.（2002）。纵向数据分析，第二版，牛津统计科学系列25。牛津大学出版社，牛津·Zbl 1031.62002号
[11] Draper，N.R.和Smith，H.（1998年）。应用回归分析，第三版，《概率统计中的威利系列：文本和参考资料》。纽约威利。配有1张IBM-PC软盘（3.5英寸；DD）·兹伯利0895.62073
[12] Fallick，B.（1996年）。关于流离失所工人的最新实证文献综述。Ind.人工相关。版次50 5-16。
[13] Fraley，C.和Raftery，A.E.（2002年）。基于模型的聚类、判别分析和密度估计。J.Amer。统计师。协会97 611–631·Zbl 1073.62545号 ·doi:10.1198/016214502760047131
[14] Frühwirth-Schnatter，S.（2006）。有限混合和马尔可夫切换模型。纽约州施普林格·Zbl 1108.6202号
[15] Frühwirth-Schnatter，S.（2011）。面板数据分析：基于模型的时间序列聚类调查。高级数据分析。类别5 251–280·Zbl 1274.62591号
[16] Frühwirth-Schnatter，S.和Frü.hwirth，R.（2010）。二元和多项式logit模型的数据增强和MCMC。《统计建模与回归结构》（T.Kneeb和G.Tutz编辑）111–132。Physica-Verlag/Springer，海德堡。也可在http://www.ifas.jku.at/ifas/content/e114480，IFAS研究论文系列2010-48。
[17] Frühwirth-Schnatter，S.和Kaufmann，S.（2008）。基于模型的多时间序列聚类。J.总线。经济。统计数字26 78–89。
[18] Frühwirth-Schnatter，S.、Pamminger，C.、Weber，A.和Winter-Ebmer，R.（2012）。劳动力市场进入和收入动态：使用混合专家马尔可夫链聚类的贝叶斯推断。计量经济学27 1116–1137。
[19] Frühwirth-Schnatter，S.、Pamminger，C.、Weber，A.和Winter-Ebmer，R.（2016）。第一次出生后母亲的长期职业模式。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。A179 707–725。
[20] Frydman，H.（2005）。不同速度运动的马尔可夫链的混合估计。J.Amer。统计师。协会100 1046–1053·Zbl 1117.62337号 ·doi:10.1198/0162145000000024
[21] Gamerman，D.和Lopes，H.F.（2006年）。马尔可夫链蒙特卡罗。贝叶斯推断的随机模拟，第二版，《统计科学丛书》。查普曼和霍尔/CRC，佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1137.62011年
[22] Gollini，I.和Murphy，T.B.（2014）。用于分类数据基于模型聚类的潜在特征分析器的混合。统计计算24 569–588·Zbl 1325.62122号 ·doi:10.1007/s11222-013-9389-1
[23] Goodman，L.A.（1961年）。动层模型的统计方法。J.Amer。统计师。协会56 841–868。
[24] Gormley，I.C.和Murphy，T.B.（2008）。排名数据的专家模型与选举研究应用的混合。附录申请。统计数据2 1452–1477·Zbl 1454.62498号 ·doi:10.1214/08-AOAS178
[25] Heckman，J.（1981）。离散时间离散数据随机过程估计中的伴随参数问题和初始条件问题。《具有计量经济学应用的离散数据结构分析》（C.F.Manski和D.McFadden，eds.）179-195。麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥。
[26] Huttunen，K.、Moen，J.和Salvanes，K.G.（2011年）。创造性破坏的破坏力有多大？失业对工作流动、退出和收入的影响。《欧洲经济杂志》。协会9 840–870。
[27] Ichino，A.、Schwerdt，G.、Winter-Ebmer，R.和Zweimüller，J.（2017）。年纪太大不能工作，年纪太小不能退休？《经济学杂志》。年龄9 14-29岁。
[28] Imbens，G.W.（2004）。异质性下平均治疗效果的非参数估计：综述。经济收益率。统计数字86 4–29。
[29] Jacobson，L.S.、LaLonde，R.J.和Sullivan，D.G.（1993年）。失业工人的收入损失。美国经济。修订版83 685–709。
[30] Jacobson，L.S.、LaLonde，R.J.和Sullivan，D.G.（2005）。估算流离失所工人重返社区大学的回报。《计量经济学杂志》125 271–304·Zbl 1334.62220号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2004.04.010
[31] Juárez，M.A.和Steel，M.F.J.（2010）。基于斜交（t）分布的非高斯面板数据的基于模型的聚类。J.总线。经济。统计28 52–66·Zbl 1198.62097号
[32] Maruotti，A.和Rocci，R.（2012）。分类数据的混合非齐次隐马尔可夫模型，并应用于酒精消费。Stat.Med.31 871–886。
[33] McNicholas，P.D.和Murphy，T.B.（2010年）。基于模型的纵向数据聚类。加拿大。《统计学杂志》38 153–168·Zbl 1190.62120号
[34] Pamminger，C.和Frühwirth Schnatter，S.（2010年）。分类时间序列的基于模型的聚类。贝叶斯分析。5 345–368·Zbl 1330.62256号 ·doi:10.1214/10-BA606
[35] Pamminger，C.和Tüchler，R.（2011）。使用马尔可夫链聚类对女性工资动态进行贝叶斯分析。澳大利亚。《美国联邦法律大全》第40卷第281–296页。
[36] Peng，F.、Jacobs，R.A.和Tanner，M.A.（1996年）。贝叶斯推理在混合专家模型和分层混合专家模型中的应用于语音识别。J.Amer。统计师。协会91 953–960·Zbl 0882.62022号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476965
[37] Ramoni，M.、Sebastiani，P.和Cohen，P.（2002）。动态贝叶斯聚类。机器。学习47 91–121·Zbl 1012.68154号 ·doi:10.1023/A：1013635829250
[38] Ruhm，C.J.（1991）。工人们是否因失业而永久伤痕累累？美国经济。版次81 319–324。
[39] Schwerdt，G.、Ichino，A.、Ruf，O.、Winter-Ebmer，R.和Zweimüller，J.（2010）。衣领的颜色重要吗？工厂关闭后的就业和收入。经济。第108页137-140。
[40] Shirley，K.E.、Small，D.S.、Lynch，K.G.、Maisto，S.A.和Oslin，D.W.（2010年）。酒精中毒治疗试验数据的隐马尔可夫模型。附录申请。统计数据4 366–395·Zbl 1189.62176号 ·doi:10.1214/09-AOAS282
[41] Skrondal，A.和Rabe-Hesketh，S.（2014）。在具有未观察到的异质性的二进制数据的动态/转换模型中处理初始条件和内生协变量。J.R.统计社会服务。C.申请。统计数据63 211–237。
[42] Sullivan，D.和von Wachter，T.（2009年）。工作位移和死亡率：使用行政数据的分析。Q.J.经济124 1265–1306。
[43] Winter-Ebmer，R.（2016）。失业的长期影响：我们可以从植物关闭研究中学到什么？《大衰退后的长期失业》（S.Bentolila和M.Jansen编辑）33-42。CEPR出版社，伦敦。
[44] Wooldridge，J.M.（2005）。具有不可观测异质性的动态非线性面板数据模型中初始条件问题的简单解决方案。J.应用。计量经济学20 39–54。
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