弗朗西斯科·巴托卢奇;安东尼奥·福西纳 一类具有连续协变量的捕获-再捕获数据的潜在边缘模型。 （英语） Zbl 1119.62372号 美国统计协会。 101，第474号，786-794（2006）. 摘要：我们引入了一个新的潜在类模型家族，用于分析连续协变量可用的捕获-再捕获数据。本方法利用边缘参数化的最新进展，同时有条件地对单个协变量、潜在类的大小、给定潜在的每个列表捕获的边缘概率以及潜在的列表之间可能的高阶边缘交互进行建模。描述了最大似然估计的EM算法，导出了期望信息矩阵的表达式。此外，提出了一种新的计算给定协变量配置总体大小置信区间的方法，并导出了其渐近性质。讨论了应用于意大利威尼托地区人类免疫缺陷病毒患者的数据以及应用于托斯卡纳新的癌症病例。 引用于17文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Bartolucci｝和\textit｛A.Forcina｝，J.Am.Stat.Assoc.101，编号474、786-794（2006年；Zbl 1119.62372） 全文： 内政部