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加权论证,用于分析推特上的讨论。 (英语) Zbl 1422.91606号

摘要:推特已经成为一个广泛使用的社交网络,用来讨论关于许多领域的想法。这导致人们越来越关注社交网络用户在不同领域接受或拒绝的主要观点。同时,检查哪些主题会在用户之间产生最具争议的讨论,这是一个很好的工具,可以发现可能会引起分歧的主题,哪些主题可能有用,例如对决策者有用。为了从推特讨论中自动发现此类信息,我们提出了一个基于有价值抽象论证的分析系统,用于对接受和拒绝的意见进行建模和推理。我们考虑不同的方案来衡量推特用户的意见,这样我们就可以考虑来自社交网络的不同信息源来调整意见的相关性。为了拥有一个全自动的系统,我们还设计了一个关系标记系统来发现意见之间的关系。关于潜在的可接受性语义,我们使用理想语义来计算接受/拒绝的意见。我们对接受和拒绝的意见定义了两种衡量标准,以量化最具争议的讨论。为了验证我们的系统,我们分析了来自政治领域的不同真实推特讨论。结果表明,不同的权重方案会产生不同的社会接受意见集,而争议度量可以揭示讨论之间的显著差异。

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91天30分 社交网络;意见动态
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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