×
保罗·费恩黑德;丹尼斯·普朗格
[马克·博蒙特;克里斯蒂安·罗伯特。;理查德·威尔金森。;朱利安·科内比斯;马克·吉洛米;科西米迪斯，约阿尼丝;安东尼·李;克里斯托夫·安德烈;阿诺·杜塞特;西蒙·怀特。;西奥多·基普拉奥斯;普雷斯顿，S.P。;豪厄尔·唐;凯文·道森。;克里斯·巴恩斯（Chris P.Barnes）。;萨拉·菲利皮;Stumpf，P.H。;西蒙·巴塞尔姆;尼古拉斯·肖邦;亚杰·贾斯拉;Sumeetpal S.辛格。;布鲁姆，M.G.B。;O·弗朗索瓦。;陈一宁;大卫·德雷珀;克里斯托弗·德罗万迪（Christopher C.Drovandi）。;安东尼·佩蒂特。;布拉德利·埃夫隆;马蒂奥·法西奥罗;纳塔利娅;西蒙·伍德。;安德鲁·盖尔曼;弗洛里安·哈蒂格;马尔迪亚，K.V。;T·哈默利克。;Jean-Michel马林;豪尔赫·马图;艾哈迈德·阿拉法特;杰斯珀·默勒;巴勃罗·尼格拉;埃米利奥·波库;D.J.诺特。;范，Y。;西森，S.A。;穆罕默德·塞基。;皮埃尔·普德洛;夏英村]

为近似贝叶斯计算构建摘要统计：半自动近似贝叶斯计算。通过讨论和作者的回复。 （英语） Zbl 1411.62057号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 74，第3期，419-474（2012）.
摘要：许多现代统计应用都涉及复杂随机模型的推断，从模型中很容易模拟，但无法计算可能性。近似贝叶斯计算（ABC）是此类模型的一种推理方法。它用一个步骤取代了似然计算，该步骤涉及模拟不同参数值的人工数据，并将模拟数据的汇总统计与观测数据的汇总统计学进行比较。在这里，我们展示了如何以半自动的方式为ABC构建适当的汇总统计信息。我们的目标是汇总统计，这将使对某些感兴趣参数的推断尽可能准确。理论结果表明，最优汇总统计量是参数的后验均值。虽然这些不能通过分析计算，但我们使用额外的模拟阶段来估计后验均值如何随着数据的变化而变化；然后我们在ABC中使用我们的汇总统计数据的这些估计。实证结果表明，我们的方法是一种稳健的方法，可以选择比特别的文献中提出的汇总统计的选择。我们还展示了两种基于模拟的推理替代方法的优势。

引用于1审查
引用于94文件

MSC公司：

10层62层 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

间接推理;无似然推理;马尔可夫链蒙特卡罗方法;模拟;随机动力学网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Fearnhead}和\textit{D.Prangle}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。74，第3号，419--474（2012；Zbl 1411.62057）
全文： 内政部 arXiv公司