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一种基于模糊推荐的移动自组织网络信任模型。 (英语) Zbl 1191.68050号

摘要:在移动自组织网络(MANET)环境中,通信路径上的中间节点需要转发其他节点的数据包,以便移动节点可以在其无线传输范围之外进行通信。然而,由于移动节点通常受到有限的能量、带宽和计算能力的限制,自私的节点可能不愿意将其资源用于转发与其直接利益无关的数据包,即使它希望其他节点将其数据包转发到目的地。自治网络节点的自私行为可能会极大地扰乱网络运行,降低非合作自组织网络的整体性能。节点必须在事先不了解彼此声誉的情况下管理交易所涉及的风险。
目前,已经提出了一些在MANET中建立信任的方法,这些方法基于使用密码原语来解决节点属性之间的协作以及处理MANET环境中节点的自私行为。然而,这些解决方案并不总是适用于MANET。移动节点之间安全交互的信任度量和计算对于信任机制的发展至关重要。在无监督的即席环境中,信任度的计算和测量涉及复杂的方面,例如节点提供的意见的可信度评级、移动节点提供的建议的诚实度,或者对希望与之交互的节点的过去经验进行评估。部署合适的算法和模型来模拟模糊逻辑可以帮助解决这些问题。
本文提出了一种基于模糊推荐相似度的信任模型RFSTrust,用于量化和评估节点的可信度,该模型包括基于模糊关系理论的五种模糊信任推荐关系和MANET的数学描述。模糊逻辑为信任评估、包转发审查和可信度调整等主观任务提供了一个自然的框架,用于处理不确定性和对不精确数据输入的容忍度。理论分析和实验结果表明,在自私节点合作蓄意破坏系统的更一般情况下,RFSTrust仍具有鲁棒性,端到端的数据包传递率更快,平均能耗更低。可以大大降低节点评级数据稀疏性的影响,并在典型数据集上表现出优异的性能。

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68米10 计算机系统中的网络设计和通信
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全文: 内政部