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容量受限车辆路径问题的混合分散搜索算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1349.68236号

摘要:提出了一种求解容量受限车辆路径问题的混合分散搜索算法(HSSA)。在基本分散搜索的基础上,采用参考集更新法(RSUM)和解组合法(SCM)搜索全局空间。为了扩展搜索空间并防止局部极小值,采用随机插入方法作为多样化生成方法(DGM)。提出了一种简化的可变邻域搜索(VNS)方法,作为求解改进方法(SIM),用于搜索局部空间。为了提高SIM的效率,应用了邻域大小缩减方案(NERS)。引入精英战略以确保融合。计算结果表明,HSSA算法能够找到性能较高的全局最优解,优于比较算法。

理学硕士:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90B20型 运筹学中的交通问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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