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拉苏尔·埃纳亚蒂法尔；Yousefi，穆斯林；阿卜杜拉·哈南；阿默·诺丁·达鲁斯

MOICA：一种基于帝国主义竞争算法的新型多目标方法。 （英语） Zbl 1291.65174号

申请。数学。计算。 219，第17号，8829-8841（2013）.
摘要：在帝国主义竞争算法（ICA）的基础上，提出了一种新的多目标进化算法（MOEA）。采用快速非支配排序和Sigma方法对解进行排序。该算法在六个众所周知的测试函数上进行了测试，每个函数都包含可能给MOEA带来困难的特定功能。数值结果表明，与现有的显著MOEA（即快速精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）和多目标粒子群优化算法（MOPSO）相比，MOICA在准确性和保持解的多样性方面表现出显著的效率。考虑到计算时间，该算法略快于MOPSO，显著优于NSGA-II。

引用于2文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90C29型 多目标规划

关键词：

多目标帝国主义竞争算法；多目标优化；帕雷托前部；进化算法；数值结果；多目标粒子群优化

软件：

MOICA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Enayatifar}等人，应用。数学。计算。219，第17号，8829--8841（2013；Zbl 1291.65174）
全文： 内政部

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