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估计量和置信集的调制。 (英语) Zbl 1073.62538号

小结:在离散时间点观察到未知信号和白噪声。在(xi)的线性估计的一个大凸类中,我们选择了最小化估计二次风险的估计量(hat{xi})。通过构造,\(hat{xi}\)是非线性的。这种估计是在将数据正交变换到合理的坐标系之后进行的。该过程自适应地减小变换数据的系数。如果一类候选估计满足一致熵条件,则参数空间中某些椭球体上的Pinsker意义下的(xi})是渐近极小极大的,并且与James’Stein估计具有这种渐近极小性质。我们描述了(hat{xi})的计算算法,并构造了未知信号的置信集。这些置信集以(xi)为中心,具有正确的渐近覆盖概率,作为(xi的集值估计量,风险相对较小。

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62甲12 多元分析中的估计
62B10型 信息理论主题的统计方面
62层25 参数公差和置信区域
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全文: 内政部

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