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使用谨慎的预测和置信函数处理混合优化问题。 (英语) Zbl 1512.68355号

Lesot,Marie Jeanne(编辑)等人,知识系统中不确定性的信息处理和管理。第18届国际会议,2020年IPMU,葡萄牙里斯本,2020年6月15日至19日,会议记录,第二部分。查姆:斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。1238, 394-407 (2020).
摘要:分类模型的预测通常用作最终决策。然而,在某些情况下,预测可以作为另一个受限决策问题的输入。在本文中,我们考虑这样一个问题,即分类器提供了不精确和/或不确定的预测,需要在决策问题中进行管理。更准确地说,我们考虑优化不同容器中不同类型材料块的混合。这些碎片的信息由谨慎的分类器提供的质量函数建模。我们的建议涉及在信念函数框架内对优化问题的表述。最后,我们以回收塑料分拣为例说明了这个问题。
关于整个系列,请参见[Zbl 1481.68016号].

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
90 C90 数学规划的应用
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