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Dȩbicki，Krzysztof;Enkelejd Hashorva公司;Soja Kukieła，纳塔利娅

齐次高斯随机场的极值。 （英语） Zbl 1315.60059号

J.应用。普罗巴伯。 52，第1期，55-67（2015）.
摘要：设\（{X（s，t）：s，t\geq0\}\）是一个中心均匀高斯场，具有几乎确定的连续采样路径和相关函数\（r（s，t）=\text{cov}（X（s），X（0,0）），使得\（0，2]）和（r（s，t）中的\alpha_1、\alpha_2\<1）表示\（s，t）\neq（0,0）\）。在本文中，我们导出了（mathbb{P}（sup_{（sn_1（u），tn_2（u））在[0，x]\times[0，y]}x（s，t）\lequ）中的渐近展开式（如（u到infty），其中（n_1（u）n_2（u两个正常数和一个（n（0,1）的生存函数\)随机变量。我们将我们的发现应用于分析均匀高斯场在更复杂参数集和随机半径球上的极值。此外，我们还确定了由\（X（s，t）\）确定的离散随机场的极值指数。

引用于14文件

MSC公司：

60G60型 随机字段
60G70型 极值理论；极值随机过程
60G15年 高斯过程

关键词：

高斯随机场;尾部渐近;极值指数;伯曼条件;强烈的依赖性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Dȩbicki}等人，J.Appl。普罗巴伯。52，第1号，第55-67条（2015；Zbl 1315.60059）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

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