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De Sterck，H。;Manteuffel，T。;S.麦考密克。;J·诺尔廷。;Ruge，J。;唐，L。

有限元方法基于效率的（h）和（hp）细化策略。 （英语） Zbl 1212.65478号

数字。线性代数应用。 15，编号2-3，89-114（2008）.
本文研究了（h）-和（hp）-自适应有限元方法的精化策略。与标准的基于阈值的策略不同，在标准的阈值策略中，细化了一个固定的元素部分，作者建议细化一个最佳的元素数量。该最优数是以自适应的方式确定的，目的是以最少的工作量获得规定的精度。特别是，在具有（x^{alpha}）型奇异性的一维基准问题上，对“工作时间误差”效率（WEE）和“每计算成本的精度”（ACE）策略进行了深入研究。与基于阈值的策略以及二维数值结果进行了比较。
审核人：TomášVejchodský（普拉哈）

引用于10文件

MSC公司：

65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题

关键词：

自适应细化;有限元方法;\（hp）-精化;工作时间误差;每计算成本的精确度;数值结果
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.De Sterck}等人，数字。线性代数应用。15，编号2--3，89-114（2008；Zbl 1212.65478）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 多级自适应方法的数学和计算技术。应用数学前沿，第13卷。SIAM：费城，1993年·兹比尔0857.65127 ·doi:10.1137/1.9781611970968
[2] 后验误差估计和自适应网格细化技术综述。特伯纳，威利：斯图加特，1996年·Zbl 0853.65108号
[3] p-和hp-有限元方法。克拉伦登出版社：牛津，1998年。
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[5] Gui，Numerische Mathematik 49，第577页–（1986）
[6] 有限元方法的数学理论。施普林格：纽约，1996年。
[7] 蔡，SIAM数值分析杂志31页1785–（1994）
[8] 蔡，SIAM数值分析杂志34 pp 425–（1997）
[9] Bochev，SIAM Review 40 pp 789–（1998）
[10] 银行，SIAM Review 45 pp 292–（2003）
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