安东尼·戴维森（Anthony C.Davison）。;科赫，埃尔旺;乔纳森·科 注释：模型是近似值！ （英语） Zbl 1440.62023号 统计科学。 34，第4号，584-590（2019）. 小结：本次讨论的重点是与论文不一致的领域，尤其是推理的目标以及在存在中度误判的情况下使用稳健的“三明治”方差估计量的情况。我们还建议，与作者的RAV统计数据相比，现有程序在检测误诊方面可能更强大，并对平衡情况下配对引导的使用进行了评论。对论文的评论[A.布亚等，同上34，第4号，523–544（2019年；Zbl 1440.62020年); 同上，第34号，第545–565条（2019年；Zbl 1440.62021号)]. 引用于1审查引用于1文件 MSC公司： 62A01型 统计学基础和哲学主题 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62J20型 诊断、线性推理和回归 关键词：引导数据库;设计性实验;无限小折刀;模型误判;回归诊断;夹心方差估计量 引文：Zbl 1440.62020年;Zbl 1440.62021号 软件：引导库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Davison}等人，《统计科学》。34，编号4，584-590（2019年；兹比尔1440.62023） 全文： 内政部 欧几里得 参考文献： [1] Cook，R.D.和Weisberg，S.（1983年）。回归中异方差的诊断。生物特征70 1-10·兹比尔0502.62063 ·doi:10.1093/biomet/70.1.1 [2] Davison，A.C.和Hinkley，D.V.（1997年）。引导方法及其应用。剑桥统计与概率数学系列1。剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0886.62001号 [3] Efron，B.和Stein，C.（1981年）。方差的折刀估计。安。统计师。9 586-596. ·Zbl 0481.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176345462 [4] Fernholz，L.T.（1983年）。统计函数的冯·米塞斯微积分。统计学课堂讲稿19。施普林格，纽约·Zbl 0525.62031号 [5] Fisher，R.A.（1935年）。实验设计。奥利弗和博伊德，爱丁堡。 [6] Fox，T.、Hinkley，D.和Larntz，K.（1980）。非线性回归中的折刀现象。技术计量22 29-33·Zbl 0438.62053号 ·doi:10.2307/1268380 [7] Hampel，F.R.（1974年）。影响曲线及其在稳健估计中的作用。J.Amer。统计师。协会69 383-393·Zbl 0305.62031号 ·doi:10.1080/01621459.1974.10482962 [8] Hampel，F.R.、Ronchetti，E.M.、Rousseeuw，P.J.和Stahel，W.A.（1986年）。稳健统计：基于影响函数的方法。纽约威利·Zbl 0593.62027号 [9] Hinkley，D.V.（1977年）。在不平衡的情况下夹伤。技术计量19 285-292·Zbl 0367.62085号 ·doi:10.1080/00401706.1977.10489550 [10] Hinkley，D.V.和Wang，S.（1991年）。回归系数的稳健标准误差的效率。通信统计。理论方法20 1-11。 [11] Kalbfleisch，J.D.（1975）。充分性和条件性。Biometrika生物识别62 251-268·Zbl 0313.62004号 ·doi:10.1093/biomet/62.2.251 [12] Panaretos，V.M.、Kraus，D.和Maddocks，J.H.（2010）。高斯随机函数和DNA小圆几何的二阶比较。J.Amer。统计师。协会105 670-682·Zbl 1392.62162号 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm09239 [13] J·塔基。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。