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托马斯·克莱尔;安东尼·戴维森（Anthony C.Davison）。;路易斯费利克斯·贝西尔

猎物消耗过程的随机建模。 （英语） Zbl 1402.92338号

J.西奥。生物。 259，第3期，523-532（2009）.
摘要：捕食者与捕食者相互作用的建模对于理解种群动态至关重要。经典地，这些相互作用是使用常微分方程建模的，但这种方法存在假设连续人口变量和确定性的缺点。我们提出了一种基于功能反应概念的随机建模的一般方法，用于研究具有恒定数量捕食者的猎物消耗过程。我们的模型可以涉及任何类型的功能响应，并允许使用矩阵指数进行基于相似性的统计建模和稳定计算。为了说明该方法，我们使用Holling-Juliano函数响应，并将我们模型的结果与D.申克和S.巴彻[《动物生态学杂志》71，第3期，524–531（2002；doi:10.1046/j.1365-2656.2002.00620.x)]，他观察到红色假丝酵母由于它独有的捕食者，脊灰螺。捕食被发现为Holling III型，反映了捕食者调节其猎物的能力。我们的方法证实了这一结果，但也表明，应该更频繁地进行猎物耗竭普查，而且可获得数据的两年之间，捕食特征存在显著差异。

MSC公司：

92D25型 人口动态（一般）
60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用

关键词：

功能性响应;Holling模型;似然推理;矩阵指数;捕食相互作用;纯死亡过程;随机模型

软件：

Expokit公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Clerc}等人，J.Theor。生物学259，第3期，523--532（2009；Zbl 1402.92338）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Allen，L.J.S.，《随机过程及其在生物学中的应用导论》（2003），新泽西州皮尔逊教育·Zbl 1205.60001号
[2] Casas，J。；Hulliger，B.，功能反应实验的统计分析，生物控制科学与技术，4，2，133-145，（1994）
[3] 咖喱，G.L。；DeMichele，D.W.，描述和合成捕食者-被捕食系统的随机分析，加拿大昆虫学家，1091167-1174，（1977）
[4] 咖喱，G.L。；Feldman，R.M.，带损耗的随机捕食模型，加拿大昆虫学家，111465-470，（1979）
[5] Curry，G.L.，Feldman，R.M.，1987年。人口动力学的数学基础。为德克萨斯州工程实验站、德克萨斯州农工大学系统、美国德克萨斯农工大学出版社大学站出版。；Curry，G.L.，Feldman，R.M.，1987年。人口动力学的数学基础。为德克萨斯州工程实验站、德克萨斯州农工大学系统、美国德克萨斯农工大学出版社大学站出版·Zbl 0656.92011号
[6] Davidson，A.C.，《统计模型》（2003），剑桥大学出版社·Zbl 1044.62001年
[7] 法迪，M.J。；Fenlon，J.S.，线虫在蝇幼虫中入侵过程的随机建模，皇家统计学会期刊C系列应用统计，48，1，31-37，（1999）
[8] 芬伦，J.S。；Faddy，M.J.，功能反应中的捕食建模，生态学建模，198，1-2154-162，（2006）
[9] Gotelli，新泽西州，生态学入门，（2001），Sinauer Associates Inc Sunderland，MA
[10] Hassell，M.P.，节肢动物捕食者-被捕食系统的动力学，（1978），普林斯顿大学出版社，新泽西州普林斯顿·Zbl 0429.92018号
[11] 哈塞尔，M.P。；劳顿，J.H。；Beddington，J.R.，无脊椎动物捕食者和寄生蜂对Sigmoid功能的反应，动物生态学杂志，46，1，249-262，（1977）
[12] Holling，C.S.，《欧洲松叶蜂小型哺乳动物捕食研究揭示的捕食成分》，加拿大昆虫学家，91，5，293-320，（1959）
[13] Juliano，S.A.，非线性曲线拟合捕食和功能反应曲线，（），159-182
[14] 莫勒，C。；Loan，C.V.，《计算矩阵指数的十九种可疑方法》，25年后，SIAM评论（印刷版），45，1，3-49，（2003）·兹比尔1030.65029
[15] Murdoch，W.W.，《一般捕食者的切换：捕食者特异性和捕食种群稳定性的实验》，生态学专著，39，4，335-354，（1969）
[16] 默多克，W.W.，Oaten，A.，1975年。捕食和种群稳定性。生态学研究进展9（1）。；默多克，W.W.，Oaten，A.，1975年。捕食和种群稳定性。生态学研究进展9（1）。
[17] Podlich，H.M.，Faddy，M.J.，Smyth，G.K.，1999年。扩展泊松过程模型的似然计算。国际统计局，9月1日。；Podlich，H.M.，Faddy，M.J.，Smyth，G.K.，1999年。扩展泊松过程模型的似然计算。国际统计局，9月1日。
[18] Rogers，D.，《随机搜索和昆虫种群模型》，《动物生态学杂志》，41369-383，（1972）
[19] J.V.罗斯。；Taimre，T。；Pollett，P.K.，关于人口模型中的参数估计，理论人口生物学，70，4，498-510，（2006）·Zbl 1118.92052号
[20] Ross，S.M.，《概率模型导论》（2006），纽约学术出版社·Zbl 1118.60002号
[21] 申克，D。；Bacher，S.，《多面手昆虫捕食者对其捕食物种的功能反应》，动物生态学杂志，71，3，524-531，（2002）
[22] Sidje，R.B.，Expokit:计算矩阵指数的软件包，数学软件上的ACM事务（TOMS），24，1，130-156，（1998）·Zbl 0917.65063号
[23] Solomon，M.E.，《动物种群的自然控制》，《动物生态学杂志》，18，1，1-35，（1949）
[24] H.M.泰勒。；Karlin，S.，《随机建模导论》（1998），纽约学术出版社·兹比尔0946.60002
[25] 特雷克斯勒，J.C。；麦卡洛克，首席执行官。；Travis，J.，如何最好地确定功能性反应？，《生态学报》，76，2，206-214，（1988）
[26] Turchin，P.，《复杂人口动力学：理论/经验综合》，（2003），普林斯顿大学出版社，新泽西州普林斯顿·Zbl 1062.92077号
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