王聪;海亚兵;刘晓庆;刘，南方;姚玉华;何平安;戴，齐 利用蛋白质“序列空间”统计模型预测高危型人乳头瘤病毒。 （英语） Zbl 1344.92081号 计算。数学。方法医学。 2015年，文章ID 756345，9 p.（2015）. 摘要：高危型人乳头瘤病毒的鉴别对宫颈癌的诊断和治疗具有重要意义。最近，基于蛋白质序列和结构信息提出了几种计算方法，但其相关蛋白质的信息直到现在才被使用。在本文中，我们建议使用蛋白质“序列空间”来探索这些信息，并将其用于预测高风险类型的HPV。该方法在68个已知HPV型和4个无HPV型样本上进行了测试，并与现有方法进行了进一步比较。结果表明，该方法在所有评价方法中取得了最好的性能，准确率为95.59%，F1-核为90.91%，这表明蛋白质“序列空间”可以潜在地用于改进高危型HPV的预测。 MSC公司： 92C50 医疗应用（通用） 92B15号机组 普通生物统计学 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：宫颈癌;瘤病毒;突变矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Wang}等人，计算。数学。Methods Med.2015，文章ID 756345，9 p.（2015；Zbl 1344.92081） 全文： 内政部 参考文献： [1] Yim，E.-K。；Park，J.-S.，蛋白质组学在宫颈癌翻译研究中的作用，蛋白质组专家评论，3，1，21-36（2006）·doi:10.1586/14789450.3.1.21 [2] 佩拉尔塔·萨拉戈萨，俄亥俄州。；Bermúdez-Morales，V.H。；佩雷斯·普拉森西亚，C。；Salazar León，J。；哥梅斯·塞隆，C。；Madrid-Marina，V.，《宫颈癌靶向治疗：综述》，OncoTargets and Therapy，5315-328（2012）·doi:10.2147/ott.s25123 [3] 杰马尔，A。；布雷，F。；中心，M.M。；Ferlay，J。；Ward，E。；福曼，D.，《全球癌症统计》，加利福尼亚州：临床医生癌症杂志，61，2，69-90（2011）·doi:10.3322/caac.20107 [4] 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