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克洛迪亚·查多；蒂尔曼·格奈廷；莱昂哈德·赫尔德

计数数据的预测模型评估。 （英语） 兹比尔1180.62162

生物计量学 65，第4期，1254-1261（2009）.
摘要：我们讨论了概率预测的评估工具和计数数据统计模型的评判。我们的建议包括概率积分变换的非随机版本、边缘校准图和适当的评分规则，如预测偏差。在案例研究中，我们对专利数据的计数回归模型进行了评论，并评估了贝叶斯年龄-周期模型对德国喉癌计数的预测性能。工具箱适用于贝叶斯或经典、参数或非参数设置以及任何类型的有序离散结果。

引用于88文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

校准；预测验证；模型诊断；预测偏差；概率积分变换；正确的评分规则；癌症发病率

软件：

R（右）；reldist公司
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\textit{C.Czado}等人，《生物统计学》65，第4期，1254--1261（2009；Zbl 1180.62162）
全文： 内政部

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